framework

当前话题为您枚举了最新的framework。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

.NET Framework 4.5 安装程序
在安装 MySQL 时,如提示缺少程序,可能是缺少 .NET Framework 4.5。您可尝试安装此程序以解决问题。安装完成后,即可正常安装 MySQL。
使用Programming Entity Framework DbContext
DbContext API涵盖了Entity Framework(EF)的大多数常用功能和任务,简化了EF的开发过程。这本简明的书向您展示了如何使用API来使用DbSet类执行集合操作,使用Change Tracker API处理变更跟踪和解决并发冲突,以及使用Validation API验证数据的更改。通过DbContext,您可以查询和更新数据,无论是处理单个对象还是对象图及其相关数据。书中包含大量的C#代码示例,帮助您快速入门。您只需要具备Visual Studio和数据库管理基础。
Database_Course_Design_Framework
数据库课程设计是一个综合性的学习过程,让学生通过实际项目来理解和应用数据库理论、技术和工具。以下是一个关于数据库课程设计的基本框架和要点: 一、课程设计目的数据库课程设计的主要目的是在学生系统地学习了数据库原理课程后,通过综合运用所学知识,设计并开发一个小型的管理信息系统(MIS)。这一过程培养学生的动手能力,使他们能够将书本上的知识用于解决实际问题,并深入理解和灵活掌握教学内容。 二、课程设计内容数据库课程设计通常包括以下几个方面的内容: 需求分析: 功能需求界定:明确系统的目标用户群、业务流程以及所需处理的数据类型。 需求规格说明书:编写详细的文档,包括系统的输入输出定义、处理流程描述以及数据间的关联性,确保项目团队对需求有共同的理解。 概念设计: 实体关系识别:通过绘制ER图来直观展现系统内的实体及其相互间的关系。 属性定义:为每一个实体定义其属性,包括数据类型、字段长度、是否可为空等关键信息。 逻辑设计: 关系模式转换:将ER图转换成具体的关系数据库模型,设计表结构。 表间关系定义:明确不同表之间的联系,通过外键实现参照完整性约束。 索引设计:根据查询需求合理设计索引,提升数据检索效率。 物理设计:根据具体的数据库管理系统,设计表的物理存储结构。
Entity Framework Code First编程指南
Julia Lerman与Rowan Miller合著的关于Code First的权威指南,详尽阐述了其实施原理和代码实现,是程序员必备的学习资源。
Microsoft .NET Framework 4.0 全版本下载
Microsoft .NET Framework 4.0适用于32位和64位操作系统,是Windows系统升级至最新.net技术的必备组件。安装此框架后,您可以顺利创建Web应用程序和XML Web服务,适用于Visual Studio .NET的更新和IIS的修复。
Statistical Learning Essentials A Unified Framework by Stanford Experts
《统计学习基础》是由斯坦福大学的三位统计学教授Trevor Hastie、Robert Tibshirani和Jerome Friedman合著的一本权威参考书。该书涵盖了统计学习、数据挖掘、机器学习和生物信息学的核心概念,将这些知识整合在统一的理论框架中。随着信息技术的发展,海量数据在医学、生物、金融等领域涌现,为数据分析提出了巨大挑战。本书通过系统的介绍帮助读者理解并应对这些挑战。书中内容包括监督学习(如预测)、非监督学习,神经网络、支持向量机、分类树和提升方法,后者首次在书中得到详细论述。新增主题涉及图模型、随机森林、集成方法等,另有专章讨论了处理宽数据的方法,如多重测试与假发现率。本书以统计学方法为主,强调概念,并辅以丰富实例和彩色图形,帮助统计学家和工业界人士更好地理解和应用统计学习的工具和方法。
使用Entity Framework进行代码优先开发
第一章:介绍Entity Framework 第二章:你的第一个Entity Framework应用程序 第三章:定义数据库结构 第四章:数据查询、插入、更新和删除 第五章:高级建模和查询技术 第六章:使用视图、存储过程、异步API和并发处理 第七章:数据库迁移和额外功能
DNGAN An Adversarial Training Framework for DBT Image Denoising with DCNN
本代码库提供了一种去噪声的深度卷积神经网络(DCNN)用于数字化胸部断层合成图像(DBT)的对抗训练。该存储库与以下论文相关:M. Gao, JA Fessler和H.-P. Chan,‘具有对抗训练的深层卷积神经网络对数字化乳房断层合成图像进行降噪’,IEEE医学影像交易,2021年。训练数据通过模拟软件生成,乳房幻影来自GE的基于Matlab的私有CatSim,模拟GE Pristina DBT系统。虽然有开源软件,但未包含所有模块,可以使用VICTRE软件包生成PV。使用自有的SART算法进行DBT重构,若无侦察算法,可尝试VICTRE中的FBP算法。代码要求:Python 2.7和TensorFlow 1.4.1。要部署降噪器,请运行:python deploy_dngan.py。我们提供了5片重建的VICTRE幻影DBT图像(异型,带有某些MC)作为测试部署代码的示例。
适配.NET Framework 4.5的64位SQLite库
专为.NET Framework 4.5构建的64位SQLite库,为开发人员提供高效且便捷的数据管理解决方案。
framework.dll的重要性及应用
这个文件在软件开发中扮演着关键角色,提供了必要的功能和结构支持。