节点数

交通出行时序预测数据集

图 19-46 展示了将节点设为标志的设置。

为了增强基于Linux的Oracle RAC 10g集群的性能和容量，需要向其添加新的节点。这一过程需要遵循特定的步骤和配置要求，确保新节点能够无缝地集成到现有的集群架构中。

19.2.5 对节点数据的排序 排序节点根据一个或多个字段值对记录进行升序或降序排列。 一般做法是：首先使用汇总节点汇总数据，然后使用排序节点将汇总数据按照记录数目降序排序。将这些结果显示在一个表中，会有助于探索分析数据并作出决策。

MATLAB中的浮点数类型包括单精度和双精度两种。随着技术的不断进步，这些类型在数值计算中起到关键作用。

合并节点将来自不同输入源的数据合并成单个输出记录。

这是一个用于配电网遍历的程序，提高网络管理效率和数据传输速度。

基于Yarn资源管理机制实现 按需申请和释放节点资源 满足弹性扩缩容需求

DIGITIZE07(filename) 用于展示图像，并支持用户借助鼠标进行点数字化操作，功能类似于 MATLAB 内置的 GINPUT 函数以及 Matlab Central 文件交换平台中提供的其他数字化工具。 该版本的主要亮点在于支持点的拖动操作，方便用户利用缩放功能对已数字化的点进行微调。 DIGITIZE07 还具备以下实用功能： 导入之前数字化的点 将数字化点导出至工作区或文件 交互式修改标记的颜色、大小和形状 固定数字化点（即切换可拖动模式） 右键单击删除不需要的点 全交互式 GUI：错误信息将显示在对话框中，而非工作区

XSum - 带有误差补偿的快速浮点数求和算法浮点数之和的精度受到截断误差的限制。例如，SUM([1e16, 1, -1e16])返回 0 而不是 1，并且 SUM(RANDN(N, 1)) 的误差约为 EPS*(N / 10)。Kahan、Knuth、Dekker、Ogita 和 Rump（以及其他人）已经推导出了一些方法来减少舍入误差的影响，这些方法在这里实现为快速 C-Mex：XSum(RANDN(N, 1), 'Knuth') 的精度达到所有 15 位数字。输入：X：任意大小的双数组。N：要操作的维度。方法：字符串：'Double'、'Long'、'Kahan'、'KnuthLong'、'Knuth2'。输出：Y：双数组，相当于 SUM，但误差补偿取决于方法。高精度结果四舍五入到双精度。方法：这是一种快速且高精度的算法，用于求解浮点数之和，并通过误差补偿来提高其精度。