孔隙度测量

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人工智能优化核磁共振孔隙度测量精度的新方法
传统核磁共振测量孔隙度常因储层岩石中顺磁物质和黏土而误差偏小。本研究提出一种新方法,利用人工智能算法根据相关因素对核磁共振测量结果进行校准。首先,通过数据挖掘确定影响孔隙度偏差的因素,作为神经网络的参数进行训练,随后优化网络算法与参数,显著降低了实测孔隙度的相对误差,从29.35%降至11.37%。研究表明,人工智能算法在提升核磁共振法测量精度方面具有显著效果。
MATLAB开发-FocusMeasure函数实现图像焦点度测量
MATLAB开发 - FocusMeasure。该函数用于测量图像的相对焦点度。它通过分析图像的清晰度和对比度来确定图像的焦点状态,从而帮助评估图像是否达到理想的聚焦效果。FocusMeasure函数通常应用于图像处理、计算机视觉以及自动对焦系统中。通过该函数,用户能够自动化地检查图像的清晰度,优化拍摄过程或后期处理工作流。
MATLAB环境下FFT失真度误差测量研究
MATLAB环境下,对FFT进行失真度误差的详细测量研究。本研究探讨了在MATLAB中如何精确评估FFT过程中的误差和失真情况。通过实验和分析,揭示了在不同条件下FFT算法的性能差异及其对信号处理结果的影响。研究结果可为提升信号处理精度和算法优化提供重要参考。
电成像测井孔隙度分析技术及其在碳酸盐岩储层产能预测中的应用(2012年)
电成像测井的测量方式进行了深入研究,提出了一种基于电成像低频分量的电阻率刻度公式,结合Archie公式并引入常规测井数据及处理成果,严格推导出一种可直接标定孔隙度的算法。该方法简化了处理过程,消除了Archie公式中的多个参数及浅侧向测井RLLs因素对结果的影响,实现了数据的自适应处理。此外,对孔隙度频谱进行了多种统计分析,并进行了类似核磁共振的区间孔隙度分析,以及类似油藏描述中的渗透率评价。
基于小波统计锐度测量的自适应多焦点图像融合Matlab开发示例
这是J. Tian和L. Chen论文中关于“基于小波统计锐度测量的自适应多焦点图像融合”的演示程序,展示信号处理领域的最新进展。该论文发表于2012年9月,刊载于《信号处理》第92卷第9期,2137-2146页。
测量调整初探
《测量调整初探》为职业教育教材,探讨了误差理论及其在测量调整中的应用准则,条件调整原理,以及方程组的构建和求解过程。
Simulink仿真功率测量
Matlab仿真中,通过Simulink进行功率、无功功率和有功功率的测量。
正弦光栅相位测量法:快速、精准的三维测量技术
正弦光栅相位测量法凭借其快速、精准、全场测量以及数据利用率高等优点,成为当前备受瞩目的测量方式。这项技术不仅在研究领域蓬勃发展,部分研究成果也已成功实现商业化,展现出其在三维测量领域的显著优势。
高效便捷的公路测量工具
简单易用且功能强大的公路测量软件,帮助用户高效完成测量任务。无需复杂操作,操作流畅,让测量工作更加轻松便捷。
Matlab开发重力测量案例研究
利用Matlab及其工具箱进行科学成像案例研究,探索重力测量的应用。