MATLAB开发-FocusMeasure函数实现图像焦点度测量

这是J. Tian和L. Chen论文中关于“基于小波统计锐度测量的自适应多焦点图像融合”的演示程序，展示信号处理领域的最新进展。该论文发表于2012年9月，刊载于《信号处理》第92卷第9期，2137-2146页。

在Matlab开发中，图像误差度量是评估两幅图像之间差异的重要方法。通过计算不同类型的误差（如均方误差(MSE)、结构相似性(SSIM)等），可以量化图像质量的变化。这些技术广泛应用于图像处理领域，用于对图像压缩、去噪、重建等操作后的质量进行评估。了解和应用这些度量方法是图像处理任务中不可或缺的一部分。

提出 EOL 和 VOL 两种焦点度量标准，并利用 DCT 域相关系数完善焦点度量。这些改进提升了图像融合质量，尤其适用于 VSN 中 JPEG 图像的处理。

matlab函数开发：大地测量与地心坐标转换。这是一组用于在大地坐标和地心坐标之间进行转换的matlab函数。

使用该函数能够有效提升图像对比度，优于直接应用imadjust方法。该算法源自冈萨雷斯的数字图像处理理论。

应用MATLAB的histeq函数可有效提升图像对比度。

MATLAB环境下，对FFT进行失真度误差的详细测量研究。本研究探讨了在MATLAB中如何精确评估FFT过程中的误差和失真情况。通过实验和分析，揭示了在不同条件下FFT算法的性能差异及其对信号处理结果的影响。研究结果可为提升信号处理精度和算法优化提供重要参考。

TP-GAN是基于ICCV17论文的Tensorflow实现，从任何姿势下的单个面部图像中恢复同一个人的正面面部图像。介绍了该算法及其在MultiPIE数据集上的应用。详细信息包括使用Matlab脚本进行输入数据裁剪和预训练模型的优化。如需访问原始MultiPIE数据集，请联系。代码最初使用Tensorflow 0.12编写，但也欢迎其他版本的实现。预计更多功能将在未来发布。

利用Matlab及其工具箱进行科学成像案例研究，探索重力测量的应用。