平均曲率

在散乱点中找到特定点，并计算其高斯曲率和平均曲率，使用其最近的五个点进行计算。

Matlab曲率拟合代码LM包装是一款用于拟合线性正向/反向模型和CCA的Matlab例程。此软件包需要Matlab R2019b或更高版本，并已在R2019b和R2020a/b上进行了测试。它实现了脊正则化线性模型，可选择使用不同的L2罚分，例如曲率。该实现提高计算和存储效率，尤其适用于高采样率和大型模型的拟合，或者需要更快通用交叉验证模型的情况。代码包含高级的包装器功能，使用户能够轻松指定输入数据并学习如何使用。快速开始安装，只需将functions文件夹添加到路径中。

输入为包含点(x,y,z)的矩阵数据。输出是每个点的高斯曲率，通过计算第一和第二基本形式来实现。为了获得k1和k2值，需使用首先提到的“平均曲率”文件。

通过非线性全过程数值分析，研究了不等肢T形、L形和十字形柱截面在不同工况下的曲率延性比。分析了轴压比、纵筋配筋率等因素对曲率延性的影响，建立了相关关系模型，为异形柱抗震性能评估提供依据。

为解决现有速度预测模型误差大、准确度低和普适性差的问题，提出了曲率变化率的概念，并探讨了单曲线曲率变化率与速度之间的关系。通过对双车道二级公路大量运行速度观测数据的统计分析，得出了不同曲率变化率下汽车速度的特征规律。利用SPSS软件进行回归分析，建立了曲率变化率K值与弯道内稳定运行速度V85的关系模型。模型的检验和验证结果表明，模型的准确性和精度符合要求，预测值与实际观测值拟合良好。通过曲率变化率预测运行速度的方法简便且有效，能够突破现有方法的局限。

计算分组与总平均身高 1. 计算总平均身高 在报表上右键单击，选择 插入/汇总。 选择统计字段 Height 和统计函数 平均值。 统计字段将自动添加到报表页脚的 Height 列下。 2. 计算班级分组平均身高 插入分组块: 在报表上右键单击，选择 插入/分组。 选择分组依据的列（例如 classes.classid）和排序方式（升序/降序）。 确认后，报表中会出现 GroupHeaderSection1 和 GroupFooterSection1， 并且 GroupHeaderSection1 中会出现字段 Group #1 Name。 删除 Group #1 Name 字段。 右键单击灰色条带并选择 隐藏，以避免在每组开始时显示空行。 插入分组平均身高: 操作步骤与插入总平均身高基本相同。 在 汇总位置 中选择 Group #1。 确认后，统计字段将自动添加到 GroupFooterSection1 的 Height 列下。

该 Matlab 程序可用于对相关数据进行滑动平均滤波处理。您可以更改程序中的 m 值，以设置滑动的窗口宽度。

function [mvAvgData] = FnMvAvgData(originData,m,n,mvStep) %% m x n移动平均数据originData %输入% originData: 待处理的数据 % m,n: m x n移动平均 % mvStep: 移动平均的步长（如2x12移动平均顺序进行, 步长1；月度数据的3x3移动平均按照相同月份进行, 步长12） %输出% mvAvgData: 移动平均后的数据 % lostCount: 缺失的数据的个数

基于图像轮廓生成轴对称血管曲率因子图 本方法利用图像中轴对称血管的轮廓线 (I)，计算血管表面每个点的曲率因子，生成曲率因子图 (Mat)。 输入： I：二值边缘图像，表示图像中轴对称血管的边界曲线，其厚度接近一个像素，且相对于 Y 轴对称。 输出： Mat：双精度矩阵，大小与输入图像 I 相同，表示图像中血管区域内每个点的曲率因子 (F)。 应用： 可用于调整容器表面的反射，识别透明容器中的材料。

求解步骤： 采用弗洛伊德算法求得任意两节点之间的距离。 计算各节点距离的平均值，即为网络的平均路径长度。