图像处理功能

这个库是我作为艺术爱好的一部分开发的，包含了各种图像处理和降级功能。尽管我尝试将一些功能扩展到更通用的图像编辑或分析工具中，但请注意，这些工具并非出于这种意图而诞生。我发布这些工具的基本假设是：如果对我有用，对其他人部分也会有帮助。这个库在R2009b和R2015b中编写和测试，并在R2012a和R2019b中进行了初步测试。只有少数文件使用了IP工具箱（请参阅DEPENDENCIES.txt）。如果您发现错误，请通过我的个人资料告诉我。重要功能包括GUI扩展、多模型拾色器、Alpha和4D图像浏览器、图像融合和遮罩工具等。

MatImage是Matlab的一个专业图像处理库，设计为“图像处理工具箱”的补充，提供多种功能模块：imFilters（图像平滑、增强、渐变）、imMeasures（测量数字图像参数）、imStacks（处理和显示3D图像）、imMinkowski（2D或3D几何尺寸）、imGeodesics（测地距离传播）、imGranulometry（灰度图像粒度曲线计算）、imShapes（生成几何形状图像）、util（通用功能工具）。该工具箱集成所有模块和其他功能。

这段代码允许用户手动选择图像中感兴趣的区域，并进行后续处理。

介绍了使用Matlab实现的数字图像处理系统的基本功能，包括GUI界面设计和完整代码上传。具体内容涵盖直方图均衡化、规定化处理、局部均衡化、多种算子的图像锐化、加噪图像的平滑处理、伪彩色增强、同态滤波、灰度线性变换及非线性变换、图像取反操作和加噪图像的滤波处理。

数字图像处理是利用计算机进行去噪、增强、恢复、分割和特征提取等图像处理方法和技术的概述。

MATLAB 是一套广泛使用的图像处理工具，提供各种图像处理功能，包括：- 图像显示（imshow）- 图像变换（如 Radon 变换）

matlab用于图像处理，具备强大的功能和丰富的库。图像处理包括图像增强、图像分割、图像特征提取等，matlab能高效处理这些任务。

MATLAB图像处理源码，学习资料。

Matlab图像处理：从入门到精通 图像读取与显示: 利用Matlab内置函数，轻松读取不同格式的图像文件。 灵活运用图像显示函数，调整图像尺寸、颜色等属性。 图像增强: 掌握直方图均衡化，提升图像对比度，展现更多细节。 运用空间滤波技术，有效去除图像噪声，改善图像质量。 图像分割: 学习阈值分割、边缘检测等方法，精准识别图像中的目标区域。 利用形态学操作，对分割结果进行优化，提高识别准确率。 图像变换: 探索傅里叶变换、离散余弦变换等，深入理解图像频域特征。 应用图像变换技术，实现图像压缩、 watermarking等功能。 实战应用: 将Matlab图像处理技术应用于人脸

一些关于图像处理的小例子在Matlab中展示（原创）。