Matlab图像处理示例

这是一个MATLAB图像处理的小案例，展示了如何利用MATLAB进行图像处理。

这是一个用Matlab编写的图像处理源程序示例，展示了如何对图像进行基本处理。

涵盖多个与图像处理相关的Matlab程序示例，包括基本图像处理函数的使用示例和经典案例分享，适合初学者学习使用。

这是我送上的一份心意：Matlab图像处理与界面编程宝典的实用示例源码，包含了多种Matlab绘图与图形处理技术。

该存储库包含与RWTH亚琛大学举办的“图像处理的数学基础”和“图像处理的各种方法”讲座相对应的编程练习。示例已在Ubuntu 12.04上使用MatLab 2014b进行了测试，基于OpenCV 2.4构建。C++示例使用CMake构建。有关Lenna图像的详细信息，请参阅许可证。

MATLAB 是一套广泛使用的图像处理工具，提供各种图像处理功能，包括：- 图像显示（imshow）- 图像变换（如 Radon 变换）

matlab用于图像处理，具备强大的功能和丰富的库。图像处理包括图像增强、图像分割、图像特征提取等，matlab能高效处理这些任务。

Matlab图像处理：从入门到精通 图像读取与显示: 利用Matlab内置函数，轻松读取不同格式的图像文件。 灵活运用图像显示函数，调整图像尺寸、颜色等属性。 图像增强: 掌握直方图均衡化，提升图像对比度，展现更多细节。 运用空间滤波技术，有效去除图像噪声，改善图像质量。 图像分割: 学习阈值分割、边缘检测等方法，精准识别图像中的目标区域。 利用形态学操作，对分割结果进行优化，提高识别准确率。 图像变换: 探索傅里叶变换、离散余弦变换等，深入理解图像频域特征。 应用图像变换技术，实现图像压缩、 watermarking等功能。 实战应用: 将Matlab图像处理技术应用于人脸识别、医学影像分析等实际场景。

MATLAB图像处理源码，学习资料。