Doris FE内存问题
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如何快速定位Doris FE内存使用过高问题
Doris集群中,FE(前端)和BE(后端)分别承担存储元数据、处理查询请求及规划计划的角色。尽管大部分资源集中在BE,但线上FE偶尔出现内存过高问题。此类问题难以在线下复现,因此需要使用JVM内存分析工具,如jmap和arthas,来深入分析FE进程。
MySQL
11
2024-08-25
如何快速定位线上Doris FE内存使用过高问题
Doris集群的角色分为前端(FE)和后端(BE)。在存储层面,FE负责存储和维护集群的元数据;在计算方面,FE负责接收和解析用户的查询请求,规划查询计划,并调度查询结果。BE负责主要的数据存储和计算,并执行分布式查询。尽管Doris的主要内存和CPU使用集中在BE,但在线上环境中偶尔也会出现FE内存使用过高的问题,特别是难以在线下复现的情况。因此,我们需要通过分析线上FE进程的内存情况来定位问题。由于FE基于Java编写,解决方法涉及如何分析FE的JVM内存。常用的JVM内存分析工具包括jmap和arthas。
MySQL
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2024-07-28
Apache Doris 1.1.2 FE 安装包
获取 Apache Doris 1.1.2 FE 安装包,推荐参考 Apache Doris 安装部署指南以获取更详细的步骤说明。
统计分析
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2024-05-23
Apache Doris 入门指南
Apache Doris是一款高速、实时的分析型数据库,响应时间仅为亚秒级,可满足报表分析、即时查询、数仓构建等场景。它支持高并发点查询和高吞吐复杂分析,可用于构建用户行为分析、日志检索分析、订单分析等应用。
算法与数据结构
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2024-05-21
SQL Server错误日志的内存问题分析
SQL Server错误日志中报错701通常指向内存问题,随着系统运行,内存不足或分配错误可能导致此类错误。及时检查和调整内存配置可以有效减少这类问题的发生。
SQLServer
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2024-07-27
doris-0.15(已编译)
《Doris 0.15:深度解析与应用指南》Doris,全称为Apache Doris,是一款基于MPP架构的高性能、实时分析型数据库。它以极致的查询速度、出色的数据加载性能以及广泛的数据源支持,赢得了广大数据分析师和工程师的青睐。将深入探讨“Doris 0.15”这一新版本的特点、优势以及如何实现“开箱即用”,为用户提供详尽的使用指导。
一、Doris 0.15新特性解析
性能提升:Doris 0.15在查询性能上做了显著优化,通过改进查询计划和执行引擎,使得复杂查询的响应时间大幅缩短,提高了大数据分析的效率。
高可用性增强:新版本强化了故障恢复机制,增强了节点间的数据同步,确保在节
flink
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2024-07-12
Oracle内存泄露问题解决方法
经过一个月的努力,终于成功解决了PGA导致的Oracle内存泄露问题。这次经历为学习Oracle内存泄露问题提供了宝贵的总结。
Oracle
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2024-07-31
Flink+Doris实时数仓实战
课程内容包含视频、源码、文档和虚拟机。
flink
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2024-05-12
Matlab2017a代码FE-CMFD-HFPM上载
Matlab2017a代码 - FE-CMFD-HFPM 上载
Matlab
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2024-11-04
Doris Flink 连接器自编译方法
官方网站未提供编译好的 Doris 连接器下载选项,您需自行编译。我已完成编译,并分享给大家下载。适用于 Flink 1.13.5 版本;编译版本包括 2.12、1.13.5、0.13.0、5.0.0、3.8.1、3.3.0、3.2.1。
flink
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2024-10-20