预期收益

通过加强业务协作，将分散在供应链金融、人人贷、保理等业务系统中的数据集中整合到数据平台，建立企业级视图，促进业务的集成和协作。这不仅为企业级分析和交叉销售提供基础，还为金融业务创新创造了有利条件。同时，提升数据建设效率和数据质量，改善企业整体数据的实用性和安全性，有效推动IT系统的建设和运行效率。

调整不同方面以获得ORACLE_SQL性能上的显著改进。

ZSmart国内主要大数据项目简介 | 序号 | 项目名称 | 项目介绍 | 项目收益 ||------|-------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------|| 1 | 重庆电信大数据流量运营 | 引入移动DPI、信令等数据源，准确分析用户行为偏好，动态用户360°标签视图，构建SNA、协同过滤等业务模型，实现上网兴趣偏好个性化引导，流量套餐针对性营销。 | 内容推荐成功率提升6倍以上，户均流量提升40%，流量收入月增收18万元。 || 2 | 广西电信上网清单查询 | 根据移动DPI数据，提供用户上网行为清单查询，帮助客户精细化了解流量消费详情，透明消费。 | 查询效率提升，客户感知提升，月处理客户流量投诉2000多例。 || 3 | 江西电信ODS系统ETL云化 | 依托大数据海量处理能力，把ODS上客户评级、积分计算等计算量巨大的任务迁移到依托大数据平台，实现ETL计算、调度云化。 | 数据处理效率比传统方式提升5倍以上，有效降低分析系统负荷。 || 4 | 山东移动智能景区 | 利用信令数据，为旅游景区提供客流分析、客源分析、游览行为分析、游客特征分析、游客精确营销等功能，满足景区的游客洞察与营销需求。 | 业务创新，数据增值变现助力旅游信息化，改善社会民生。 || 5 | 湖南移动客户感知 | 依托大数据对海量网络信令分析，建立QoE体系，从用户感知角度去发现网络潜在问题，主动感知异常并及时优化。 | 提升VIP客户感知，客户网络质量投诉降低85%。

《C++数值配方》详细介绍了债券和固定收益类产品的定价原理，适合初学者入门。本书的编程示例简洁高效，是学习量化编程的理想选择，读者需具备一定的固定收益产品定价基础。