甘肃省

该研究利用甘肃省1997年至2006年十年间耕地变化数据，探究了经济发展过程中耕地面积的变化过程。研究采用统计分析方法，分析了近十年来甘肃省耕地面积、人口和经济发展之间的关系，以期为甘肃省耕地资源的合理利用和经济的可持续发展提供参考。

甘肃省全员人口信息管理系统优惠政策落实情况汇总。

标准时点: 2021年10月31日 代码内容: 2021年甘肃省12位统计用区划代码和3位城乡分类代码

整体方案：基于国税平台构建智慧国税大数据平台。

河南省内砷元素的分布情况备受关注，研究表明其在不同地区存在显著差异。

云南省2018年统计数据分析，涵盖行政区划、工业、人口、教育、卫生、林业等领域。

该数据包含16种道路数据类型，涵盖了城市道路、行政等级道路以及OSM来源道路等多个方面，数据丰富，可为相关研究和应用提供参考。 数据类型： 城市道路：城市一级道路、城市二级道路、城市三级道路、城市四级道路 行政等级道路：高速、国道、省道、县道、乡道 OSM来源道路： railways（铁路、轻轨、窄轨、地铁、有轨电车等） roads（主干道、次干道、支道、高速、人行道、住宅街道、自行车道等）

通过设计查询界面，方便考生利用不同的条件来筛选查询适合于自己的专业及学校，专业明细及学校名称已链接到专门网站，可以查看相关介绍。可以按分数、排名、学校名称、专业名称、所在地、院校隶属等进行筛选查询，支持利用排名来折算2021年分数，支持2020及2019年数据，支持数据扩展（如历史科没有2020和2019数据，可以自行填加，格式按其它数据对应，表名称为年份+学科名）。

利用1980-2009年的9期KATE-200和Landsat-5TM影像数据，提取了高台县绿洲空间数据，并对其面积变化趋势进行了深入分析。通过统计分析法确定了绿洲变化的主要人文驱动力，结合统计资料和实地访谈调查结果，进一步剖析了绿洲变化背后的驱动因素。 研究结果表明，过去30年中，高台县的绿洲面积呈现总体扩张趋势。主要驱动力包括： 人口增加：因移民带来的人口增长是绿洲扩张的核心因素之一。 科技进步：先进的农业和水资源利用技术促进了绿洲的开发和利用。 社会经济发展：区域经济增长带动了资源需求的增加，推动了绿洲扩张。 政策影响：政策因素对不同时期绿洲扩张有重要的指引作用，尽管驱动力因时期不同而有所变化。 结论：高台县绿洲的扩张反映了人类活动对环境的深刻影响，未来的绿洲保护与管理需兼顾人口、经济和政策的可持续性。

贝加莫大学工程学院针对贝加莫省开发了一种简化的GIS方法，用于滑坡风险评估。该方法易于理解、快速、不严谨，但可靠性好。研究计划进一步完善风险模型，并尝试更严格的方法以优化成果。