算法框架

基于遗传算法挖掘最优频繁模式研究框架

数据爆炸式增长和自动化数据收集工具的普及降低了数据存储成本。然而，数据的高维度、异构性和复杂性给信息提取带来了挑战。数据挖掘技术应运而生，关联规则挖掘作为模式发现技术，可从海量数据中挖掘有价值的模式，但随着实时数据更新，相关性不断变化，需要高效地发现最优频繁模式。为解决传统关联规则挖掘的挑战，提出最优频繁模式系统（OFPS）。OFPS将数据预处理、频繁模式树构建和遗传算法相结合，有效发现最优频繁模式，并通过实验验证了其性能。

数据挖掘 9 2024-04-29

基于Django框架的图书推荐系统（整合协同过滤算法）

确保图书推荐系统在运行时能够顺利工作。

MySQL 2 2024-07-19

告警收敛数据挖掘算法框架设计——基于因子图和GTSAM

2.1 告警收敛数据挖掘算法框架设计。告警数据属于典型的时态数据，时态数据挖掘技术构成了本章算法的理论基础。

数据挖掘 3 2024-07-13

MySQL框架数据

提供MySQL框架示例代码及扩展功能

MySQL 3 2024-05-12

Tez 计算框架

Apache Tez 为大数据处理提供 DAG 作业支持，提升数据处理速度。面向开发者，优化应用程序性能与扩展性。Tez 助力 Hadoop 应对实时查询和机器学习等场景。

Hadoop 2 2024-05-19

Hadoop 框架解析

Hadoop 以 MapReduce 计算模式为基础，是一个开源且分布式的并行编程架构，可轻松处理海量数据。 Hadoop 具有以下主要组件：- HDFS：分布式文件系统，用于存储数据。- HBase：分布式数据库，用于部署数据。- MapReduce：数据处理引擎。

Hadoop 2 2024-05-23

Mybatis框架详解

Mybatis是一种用于Java编程语言的开源持久层框架，它简化了数据库交互的过程。通过SQL映射文件配置，开发者可以轻松管理和执行SQL语句。Mybatis提供了优雅的方式来进行数据库操作，是许多Java项目中首选的持久化框架之一。

MySQL 1 2024-07-28

Hibernate框架简介

Hibernate是一个开源的对象关系映射框架，它通过轻量级的对象封装，使得Java开发者可以更方便地使用面向对象的编程思维来操作数据库，可以在任何使用JDBC的场合应用，包括Java客户端程序和Servlet/JSP的Web应用。最重要的是，Hibernate在J2EE架构中取代了CMP，成为数据持久化的首选解决方案。

SQLServer 1 2024-07-30

HIBERNATE框架详解

这篇文章详细解释了HIBERNATE框架的运作原理和应用场景，适合程序员学习和开发使用。

MySQL 1 2024-08-02

数据服务框架

该数据服务框架为大数据平台提供高效数据服务，其功能涵盖： 基于Kafka实现实时数据的过滤、清洗、转换和消费 利用Spark SQL实现对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据读写 集成规则引擎，支持基于规则引擎实现客户标签、画像等功能

kafka 4 2024-05-12