纹理合成

当前话题为您枚举了最新的 纹理合成。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

图像缝合技术在纹理合成和转移中的应用
随着技术的进步,图像缝合技术在纹理合成和转移中发挥着越来越重要的作用。这项技术使得从一个图像中提取纹理并将其应用到另一个图像变得更加高效和精确。
MATLAB可控金字塔生成器和纹理合成器
我为我的MSc创建了此代码,处理油藏图像数据,以了解Portilla等人提出的工作流程。尽管Portilla的原始代码运行良好,但理解每个步骤非常困难,因为缺乏注释和可理解的变量名。经过几周的研究和单独实现,我实现了所有功能,并尽可能多地引用了原始文件。我的代码和Portilla的原始代码测试结果完全相同。
纹理分割的可变形模型利用基于字典的纹理表示演化曲线进行纹理图像分割-MATLAB开发
这篇文章探讨了用于纹理图像分割的可变形模型,包括蛇、单相水平集和多相水平集。所有这些模型都使用基于字典的纹理表示。具体方法详见Anders Bjorholm Dahl和Vedrana Andersen Dahl在ICPR 2014年会议上的《字典蛇》以及他们在SCIA 2015年会议上的《基于字典的图像分割》。下载代码请访问:ICPR 2014年会议链接和SCIA 2015年会议链接。
Matlab纹理图像数据集
该数据集包含一系列自然纹理和人工纹理图片,适用于Matlab平台进行纹理图像分割实验研究。
图像纹理分析的多种方法
图像纹理分析包括统计分析法、结构分析法、频谱分析法和模型分析法。这些方法可以帮助深入理解图像的纹理特征。
使用Gabor滤波提取图像纹理特征
在人脸识别领域的图像处理中,使用Matlab编写了基于Gabor滤波的程序代码。
图像纹理方向特征的提取方法
图像特征提取的重要方法之一是纹理方向特征的提取,该方法利用代码有效地从图像中提取水平和垂直方向的纹理信息,具有显著的效果。
ImagePatch 图像合成 GUI 工具
该工具为 MATLAB 中的 ImagePatch 函数提供了图形用户界面 (GUI) 包装器,简化合成图像和 HTML 图像映射的创建过程。
Tamura 纹理特征提取的 Matlab 实现
提供了使用 Matlab 实现 Tamura 纹理特征提取的代码示例,涵盖了粗糙度、对比度、方向性等关键特征的计算方法。
Brodatz纹理图像库的应用与分享
Brodatz纹理图像库是一个广泛使用的资源,特别适用于纹理图像的获取和分享。它包含了丰富多样的纹理图像,可以满足不同领域的需求。使用这个图像库,可以轻松获取到多种风格和特性的纹理图像,为设计和研究提供了便利。Brodatz纹理图像库的分享和应用,有助于推动纹理图像在各个领域的应用和发展。