说话人识别

当前话题为您枚举了最新的 说话人识别。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

使用DTW进行说话人识别的技术应用
提取MFCC参数,并应用DTW技术进行说话人识别,以实现优异的识别效果。
使用GMM进行说话人识别的Matlab程序
这是在Matlab环境下利用高斯混合模型(GMM)进行说话人识别的源程序。训练模型已固定,可稳定运行并生成结果。分享给大家,希望能够帮助到需要的人。
Matlab源码步态识别系统的说话人辨识生物识别
职能:选择图像序列并读取,将选定的图像序列添加到数据库,用于训练数据库信息。步态识别功能处理输入图像序列并从当前目录中删除数据库。
gmm_estimate.m:高精度说话人识别Matlab程序
这是一个完整的Matlab程序,利用高斯混合模型(GMM)实现说话人识别功能,识别率高达95%以上。
基于高斯混合模型的说话人识别与验证系统
这是一个提供了基于高斯混合模型的说话人识别和验证系统的资源下载,包含了MATLAB算法和工具源码。适用于毕业设计和课程设计作业,所有源码经过严格测试,可直接运行。如有任何使用问题,请随时与我们联系,我们将第一时间进行解答。
基于 MFCC 和 SVM 的说话人性别识别
本研究建立了一个语音数据集(8 名男性和 8 名女性),并开发了一个基于梅尔频率倒谱系数 (MFCC) 特征和支持向量机 (SVM) 分类器的说话人性别识别系统。系统在数据集上的识别准确率为 93.75%。该系统提供了一个用户界面,用于展示其功能。这项工作仍在继续,以进一步改进准确性和探索其他语音识别应用。
基于机器视觉的农业机器人导航路径识别
该项目探讨了利用机器视觉技术实现农业机器人导航路径识别的可能性。通过分析农业环境中的图像信息,提取道路边界、障碍物等特征,为机器人规划安全高效的导航路径提供依据。
Matlab说话的代码集合 - Awesome-crystal
这个精选库收集了各种使用Crystal语言编写的代码和资源。欢迎贡献和提供反馈。以下是内容概述: 算法和数据结构 区块链 C绑定 API构建器
Matlab代码优化工具ICCV2013人员重新识别研究
我们的ICCV 2013研究,专注于通过显著性匹配改善人员重新识别的Matlab代码,提升VIPeR和CUHK01数据集的评估效果。安装步骤包括下载VIPeR数据集,并在指定目录设置CUHK01数据集。针对Windows系统,需修改特定脚件路径。我们的演示demo_salmatch_cuhk01.m展示了在CUHK01数据集上运行的结果,达到了30.04%的精度。
车载驾驶人?
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