音频合成

当前话题为您枚举了最新的音频合成。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Matlab音频信号合成和分析的线性调频信号代码
Matlab音频信号合成和分析的代码生成工具,用于产生并保存音频信号,包括单频音调信号、单频线性调频信号和LFMCW啁啾信号。详细教程请扫描微信二维码获取。
ImagePatch 图像合成 GUI 工具
该工具为 MATLAB 中的 ImagePatch 函数提供了图形用户界面 (GUI) 包装器,简化合成图像和 HTML 图像映射的创建过程。
合成孔径雷达简介
MATLAB是一种常用的工具,用于合成孔径雷达(SAR)成像和信号处理。合成孔径雷达是一种先进的雷达技术,通过利用飞行器或卫星的移动,生成高分辨率的地面图像。它在军事、地质勘探和环境监测等领域有广泛应用。
音频分析工具利用.wav格式音频信号寻找峰值与包络
此工具利用.wav格式音频信号,寻找信号中的峰值与包络,并识别可能的喘息位置。同时,它还计算频谱图、带宽占用和功率。所有文件均以ZIP格式上传。
matlab开发-生成样本音频
matlab开发-生成样本音频。利用随机组合一系列已知的测试数据来生成测试样本。
MATLAB代码实现音频检索功能
语音识别是一门跨学科领域,近二十年来取得了显著进展,逐渐从实验室走向市场。未来十年内,预计语音识别技术将广泛应用于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务及消费电子产品等领域。语音识别听写机曾被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一,许多专家认为它是2000年至2010年间信息技术领域的十大重要科技之一。语音识别涉及信号处理、模式识别、概率论、信息论、发声机理、听觉机理和人工智能等多个领域。
实时音频处理的Matlab开发
这篇文章探讨了使用Matlab开发实时音频处理的方法。它涵盖了简化流媒体或生成音频的技术。
基音频率提取方法比较
利用Matlab分别基于自相关函数(ACF)和加权平均差函数(W-AMDF)进行基音频率的计算,两种方法均已成功调试。相关word文档为下载资源,供参考对比。
音频文件IO例程用于音频信息打印、读取和写入的Matlab例程
此包提供了用于打印音频文件信息、读取音频文件和写入音频文件的Matlab例程。这些函数是围绕Matlab的audioinfo、audioread和audiowrite函数的包装器。第四个例程比较两个音频文件中的数据。
情感语音合成:基于基音模板的方法
为了合成表达说话人情感状态的语音,研究者提出了一种基于情感基音模板的合成方法。该方法构建了高兴、愤怒、悲伤和中立四种情感的韵母基音模板库和声调模型。通过对语音库中情感语音韵律特征参数的统计分析,利用基音同步叠加算法(PSOLA)合成带有情感色彩的语音。合成以音节为单位,根据情感特征参数的统计分析结果调节合成语音的韵律特征,从而合成各种情感的语音。仿真实验结果表明,使用情感基音模板合成的语音能够表达目标情感,通过韵律参数调节,可以合成更理想的情感语音。该方法可用于增强语音合成系统的表现力。