天文学研究

当前话题为您枚举了最新的 天文学研究。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

YastroML 耶鲁大学天文学系的统计与机器学习研讨会材料
这是耶鲁大学天文学系关于天文学中统计、数据挖掘和机器学习的非正式研讨会的材料。如果您正在主持会议,请首先分叉这个存储库并创建一个与您的Github帐户相关联的新存储库。然后,创建一个名为“Session#”的新目录,对应于任何会话。将您的IPython笔记本和必要的数据文件放在那里,并使用git提交这些文件。然后,请求有权访问存储库的人员将其合并,或者您可以通过Github Web界面发出拉取请求。为了快速访问IPython笔记本,请访问YastroML存储库的IPython笔记本查看器页面。
MySQL中文学习指南
MySQL学习指南,专为初学者设计,包括安装目录、安装步骤等详细信息,适用于晏子版本。
302A中文学习资料
【302A中文学习资料】是为了IBM 302A课程而设计的详尽学习资源,帮助学生和专业人士深入理解和掌握相关IT技术。该课程可能涵盖IBM产品、服务或解决方案的多个主题,强调理论与实践的结合,以提升学员在工作中的应用能力。IBM是全球著名科技巨头,其产品和服务广泛应用于各个行业。学习302A课程,学员将获得IBM技术基础、系统管理与运维、云计算与大数据、数据库管理、软件开发与集成、企业解决方案、项目管理与最佳实践等核心知识。课程结构涵盖内容概要、课后习题、案例分析及实验指导,建议按照讲义逐步学习。
OGG最佳中文学习资源
企业IT运维宝典是一本专业的OGG学习书籍,被广泛认为是学习OGG的最佳中文资源。如果你想学习OGG,这本书是一个很好的起点。
大数据应用:从体育到天文,再到网络
大数据应用实例 体育竞赛: 美国NBA的29个球队中,有25个球队利用IBM分析机构的数据挖掘工具,通过分析对手数据(盖帽、助攻、犯规等),获得比赛对抗优势。 天文学: JPL实验室和Palomar天文台借助数据挖掘工具,发现了22颗新的恒星。 网上冲浪: 将数据挖掘算法应用于网络访问日志,可以从市场相关网页中发现消费者的偏爱和行为,分析网络营销的有效性,改善网站组织,推动WEB挖掘研究发展。
优质的Matlab论文学习资料
Matlab在学术界的应用越来越广泛,其在论文研究中发挥着重要作用。这些资源不仅帮助学生深入学习,还为研究人员提供了宝贵的参考资料。
mfits MATLAB中处理天文拟合文件的简便包
主要包括fits_write,一个补充MATLAB内置fits读取器的FITS编写器。此外还提供其他便利功能,帮助处理拟合文件。
Oracle教程的英文学习指南
Oracle教程的英文学习指南非常适合希望提升英语技术能力的学习者。
MATLAB的全英文学习指南
MATLAB的全英文学习指南,为读者提供实用的学习资源。
中文学习手册深入理解PostgreSQL
PostgreSQL学习手册知识点详解 一、表的定义与操作 表是关系型数据库中最基本的数据存储单元。1. 创建表- 基本语法: CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric ); 创建包含默认值的表: CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric DEFAULT 9.99 ); 使用SERIAL类型自动生成唯一标识符: CREATE TABLE products ( product_no SERIAL, name text, price numeric DEFAULT 9.99 ); 删除表 使用DROP TABLE语句: DROP TABLE products; 添加约束 检查约束用于确保字段值符合特定条件: CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric CHECK (price > 0) ); 二、模式Schema 模式是PostgreSQL中的命名空间,用于组织数据库对象(如表、视图等)。可以通过创建不同的模式来管理不同功能模块的数据。 三、表的继承和分区 表的继承 表的继承允许创建子表继承父表的结构和数据。 示例: CREATE TABLE parent_table (id integer); CREATE TABLE child_table (age integer) INHERITS (parent_table); 表的分区 分区是一种优化查询性能的技术,通过将大表拆分为更小的子表来提高效率。 示例: CREATE TABLE sales ( sale_date date, amount numeric ) PARTITION BY RANGE (sale_date); 四、数据类型