YastroML 耶鲁大学天文学系的统计与机器学习研讨会材料

本次会议将展示如何利用MATLAB和Simulink快速开发和迭代信号处理、控制和图像处理等领域的算法，并在各类硬件板上独立运行。我们将以电机控制示例为例，演示如何：1）仅需点击按钮即可在Arduino上独立运行MATLAB和Simulink算法；2）优化并增强算法，以充分利用生产硬件的附加功能；3）自动生成针对各类硬件的目标C代码。

基于网站商品查询功能的库查询优化，探讨MySQL优化的最新进展。

Matlab、Python和R中的并行编程研讨会 受众：了解如何使用上述语言之一进行编码以执行串行任务，但希望了解如何进行并行编码的任何人。 先决条件：- 脚本语言之一- Linux基础知识- ssh进入远程系统- 文件系统导航- 在远程系统上编辑文件- 使用Matlab、Python或R进行编程 课程资料： 第1天 - 并行计算简介- 09:00 am - 09:15 am：介绍- 09:15 am - 10:15 am：并行计算基础- 10:15 am -10:30 am：休息- 10:30 am - 12:30 pm：并行计算最佳实践- 12:30 pm - 01:30 pm：午餐- 01:30 pm - 03:30 pm：在并行计算中使用Slurm- 03:30 pm - 03:45 pm：休息- 03:45 pm - 04:45 pm：分析您的代码 第2天 - 并行Matlab和高吞吐量计算- 09:00 am - 09:15 am：介绍

Oracle Database 10g Administration Workshop II 是一套针对 数据库管理员（DBA） 的深入学习资源，帮助用户掌握 Oracle 10g 数据库系统的管理和维护技能。这个中文版教程涵盖了Oracle数据库管理的各个方面，包括 安装与配置、性能优化、备份与恢复、安全性以及 高级特性。 一、安装与配置：在Oracle Database 10g中，安装过程涉及多个步骤，包括 硬件需求评估、操作系统兼容性检查、选择安装类型（如企业版或标准版）、网络配置 和 数据库创建。Workshop II将指导你完成这些过程，确保数据库实例能够稳定运行。此外，还会介绍如何进行 实例和监听器 的启动、关闭以及故障排查。 二、性能优化 是DBA的重要职责，Oracle 10g提供了多种工具和策略来提升系统性能。例如，通过 SQL Tuning Advisor 分析慢查询，使用 Automatic Workload Repository (AWR) 和 Statistic Gathering 收集性能数据，以及调整 初始化参数 以优化数据库配置。学习这些技巧，能帮助你确保数据库高效运行，减少延迟，提高用户体验。 三、备份与恢复：Oracle 10g引入了 RMAN（Recovery Manager） 作为主要的备份和恢复工具。RMAN提供全面的备份策略，如 完整备份、增量备份 和 归档日志备份，同时支持联机和脱机恢复。理解如何使用RMAN进行 数据保护 和 灾难恢复 是DBA的基本技能。 四、安全性：数据库安全是企业数据保护的关键。Oracle 10g提供了多种安全特性，如 角色权限管理、审计、数据加密 和 访问控制。DBA需要了解如何设置 用户权限，管理数据库对象的权限，以及实施细粒度的访问控制，以防止未授权访问和数据泄露。 五、高级特性：Oracle 10g还包括一些高级特性，如 Data Guard 用于数据库高可用性和灾难恢复，RAC（Real Application Clusters） 实现多节点集群，以及 物化视图 和 分区 等数据分发和查询优化技术。掌握这些高级特性，能让你更好地应对复杂的企业级数据库环境。 六、数据库监控与管理：Oracle Enterprise Manager（OEM） 是10g中的强大管理工具，它提供了图形化的界面来监控数据库性能、执行维护任务和管理数据库实例。学会使用OEM可以显著提升DBA的工作效率。

Windows Caffe是Guillaume Dumont（@willyd）领导的社区实验分支，专注于将Caffe框架移植到Windows平台。该项目正在进行中，需要Visual Studio 2013或2015、Python 2.7及Anaconda x64（或Miniconda），以及可选的CUDA 7.5或8.0和cuDNN v5支持。配置和构建Caffe在Windows上的方法可以通过cmd提示符下的以下命令来进行：在C:\Projects文件夹下执行git clone https://github.com/BVLC/caffe.git。

数据融合MATLAB代码 及 CSCAR 讲习班是我完成的一些（但不是全部）CSCAR研讨会的列表（不分先后）。该代码（与PySpark结合使用）已不再可用。提供了有关如何设置的说明，解释了用于生成数据的代码。

MATLAB示范了如何建立电力负荷与价格的短期预测系统，校准神经网络和袋装回归树模型，考虑温度、假期和历史数据。这些模型在NEPOOL地区2004-2007年的每小时数据训练，2008年的外部样本数据进行验证。附带Excel前端，通过MATLAB可部署的DLL调用预测模型。详细内容和网络研讨会录音，请访问：http://www.mathworks.com/videos/electricity-load-and-price-forecasting-with-matlab-81765.html

这个存储库包含了为2021年开发的研讨会文件，以及用于通过GitHub Pages创建研讨会网页的文件。讲习班的内容由Sarah Ketchley、Margaret Waligora、Lindsey Gervais和Wendy Perla Kurtz创建，并由Sarah Ketchley编辑，以便在线使用。

Oracle Database 11g: OCM考试准备研讨会（D69748GC10_ag2.pdf）是为帮助IT专业人士准备Oracle Certified Master考试而设计的。本研讨会涵盖了数据库管理的各个方面，包括高级安全性、性能调优和备份恢复策略。