GAN
当前话题为您枚举了最新的 GAN。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
reid-GAN-pytorch实现教程
利用 PyTorch 实现的 reid-GAN,可使用原始的 Matlab 代码。经改进后,使用简化模型,Rank@1 达到 93.55%,mAP 达到 90.67%。采用了“随机擦除”数据增强方法,重排序策略用于优化结果。修改模型结构,添加了线性层、BatchNormalization 层和 ReLU。需安装 Python 2.7、PyTorch 0.2.0_3 和 Torchvision。数据集准备:同 ID 的图像放置在一个文件夹中。
Matlab
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2024-05-19
matlab代码信道估计 - 使用条件GAN的一比特多用户大规模MIMO
这个存储库实现了董玉迪、王华霞和姚玉东的论文《使用条件GAN进行一比特多用户大规模MIMO的信道估计》。数据集包括通道数据和量化信号数据,可在TensorFlow 2.0上运行cGAN以执行通道估计。每个时期的结果保存在“cGAN_python / Results”文件夹中。
Matlab
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2024-07-31