DOA

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MUSIC DOA技术的应用
MUSIC DOA,是电子、通信、雷达、声呐等研究领域常用的术语,通过处理接收到的回波信号,获取目标的距离和方位信息。
DOA_Estimation_DML_SML
在DOA估计中,DML (deterministic ML) 和 SML (stochastic ML) 是两种重要的算法。相关内容可参考《空间谱估计理论与算法》第5章和《阵列信号处理及Matlab实现》第4章,这些章节中的求解函数与《空间谱》第5章的表达形式兼容并可成功运行。
DOA算法MATLAB实现-经典、MUSIC、最小范数、MVDR
实现经典DOA算法 实现MUSIC DOA算法 实现最小范数DOA算法 实现MVDR DOA算法
基于RBMUSIC算法的均匀圆阵二维DOA估计
利用RBMUSIC算法实现了均匀圆阵信号的方位角和俯仰角估计。代码采用MATLAB语言编写,能够有效处理阵列接收数据,并精准计算目标信号的二维到达角。
优化DOA估计的新方法PUMA和MODE算法性能比较
C. Qian、L. Huang、M. Cao、HC So和J. Xie在《IEEE航空航天和电子系统汇刊》中发表了题为“PUMA:用于DOA估计的MODE的改进实现”的研究。该研究比较了两种算法,即MODE和PUMA,在单源DOA估计中的表现。研究结果显示,相比于MODE,PUMA在优化问题的解决方案中表现更优。
MUSIC实现基于子空间的DoA估计算法与空间平滑技术
在MUSIC的实现中,采用了S.Unnikrishna Pillai和Byung Kwon提出的前向/后向空间平滑技术。该实现分为三个步骤:1. 单信号应用:使用MUSIC来估计单个信号的DoA。2. 多路径实现:处理多个信号的DoA估计。3. 前向/后向空间平滑:增强MUSIC性能的技术。