DB2性能调优

本指南适合具备 DB2 基本知识的学习者，提供 PPT 格式的详细讲解。

1. 监控开关开启监控开关可获取性能信息。 2. 代理确保有足够的代理处理系统负载。 3. 其他提示还提供了其他八条性能调整提示。

优化索引 使用绑定变量 调整缓存 减少死锁 优化查询 调整表空间 监控性能 使用高级优化工具 进行持续优化 利用最佳实践

DB2性能监控与调优是IT领域中一个重要的议题，特别是在大数据和云计算时代，数据库的高效运行直接影响到企业的业务连续性和用户体验。徐明伟在2011年的ITPUB数据库大会上分享了关于DB2性能监控和调优的最佳实践，这一主题涵盖了性能问题识别、监控工具使用、数据分析方法以及具体的调优策略，对于DBA和IT专业人士来说具有极高的参考价值。 性能调优概述 在DB2性能调优中，首先需要理解的是性能问题的表现形式，包括但不限于响应时间慢、吞吐量低以及资源过度消耗等问题。这些问题的根源可能涉及存储、系统、中间件、数据库和应用程序等多个层面。从数据库的角度来看，关键因素包括数据库逻辑设计、物理设计（尤其是存储规划）以及SQL语句的编写。 数据库调优的关键点 在所有因素中，I/O操作的优化被视为最核心的一环。减少不必要的I/O、提高I/O效率以及合理的存储规划是提升数据库性能的基础。此外，避免表扫描和排序操作，这两者通常是导致CPU资源大量消耗的罪魁祸首。同时，虽然内存命中率是衡量性能的重要指标，但其数值并不总是反映真实的性能状况，因此需要结合实际情况综合分析。 性能调优步骤 调优是一个迭代的过程，涉及到问题的明确、数据的收集与分析，以及具体问题的定位与优化。首要任务是准确地定义问题，这需要基于实际观察而非主观臆断。随后，根据问题的不同类型，采用相应的监控工具来收集数据，如DB2的即时监控工具（Snapshot、db2pd、db2top）和事件监控工具（Event Monitor）。数据分析阶段的目标是定位问题所在，而问题的发现往往意味着解决方案已经找到了一半。 性能监控与问题定位 DB2提供了丰富的监控工具，例如用于即时监控的工具可以帮助快速查看数据库的当前状态，而事件监控工具则可用于长期的数据收集和趋势分析。值得注意的是，大多数性能瓶颈通常源于SQL语句本身的效率问题，因此优化SQL语句是提升数据库性能的关键。 自动化脚本的重要性 为了提高效率并减少人为错误，通过脚本来实现数据收集的自动化变得尤为重要。这不仅解放了DBA的时间，使其能够专注于更复杂的任务，同时也降低了对图形用户界面的依赖。在Unix/Linux环境下，可以利用shell脚本、sed、awk等工具配合Cron实现定时任务的调度；而在Windows平台上，则可以通过At/schtasks等工具达

监控和分析工作负载 优化SQL查询 调整数据库配置参数 使用索引和表空间优化数据访问 管理内存和缓存 优化事务处理 使用DB2诊断工具 实施分区和复制 监视和调整锁机制 进行定期维护和重组

DB2 V10 性能调优实践指南 本指南提供 DB2 10 for LUW 性能调优和监控的实践实验室练习。通过一系列实际操作练习，您将学习如何： 识别和诊断性能瓶颈。 使用 DB2 提供的工具和技术进行性能调优。 监控 DB2 系统的性能并识别潜在问题。

DB2 数据库性能监控与调优实战指南 熟练掌握 DB2 数据库性能调优技能，需要深入了解日常监控流程，并熟练使用各种监控工具。 监控工具 Snapshot 工具: 快速捕获数据库运行状态信息，用于诊断性能问题。 Event Monitor 工具: 监控数据库事件，例如 SQL 语句执行、锁等待等，帮助定位性能瓶颈。 db2pd 工具: 提供丰富的性能指标数据，用于深入分析数据库内部运行机制。 SQL: 通过 SQL 语句访问监控数据，灵活定制监控指标和报表。 Recovery Expert 工具: 分析数据库日志，诊断问题并提供恢复建议。 实践应用 通过上述工具，可以全面掌握数据库运行状态，识别性能瓶颈，并采取相应的优化措施，例如： 优化 SQL 语句，提高查询效率。 调整数据库配置参数，优化资源利用率。 优化数据库设计，提升整体性能。

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而不是 VARCHAR 存储数字。* 避免对索引列进行函数操作，这会使索引失效。 5. 其他优化技巧:* 使用数据库缓存机制，例如查询缓存、对象缓存等。* 定期进行数据库维护，例如更新统计信息、重建索引等。 注意:* 具体的优化方法取决于数据库类型、数据量和应用场景。* 在进行任何优化之前，请先备份数据。

深入解析高级OWI和Oracle性能调优技巧，提升数据库性能。