DB2性能监控与调优是IT领域中一个重要的议题，特别是在大数据和云计算时代，数据库的高效运行直接影响到企业的业务连续性和用户体验。徐明伟在2011年的ITPUB数据库大会上分享了关于DB2性能监控和调优的最佳实践，这一主题涵盖了性能问题识别、监控工具使用、数据分析方法以及具体的调优策略，对于DBA和IT专业人士来说具有极高的参考价值。
性能调优概述
在DB2性能调优中，首先需要理解的是性能问题的表现形式，包括但不限于响应时间慢、吞吐量低以及资源过度消耗等问题。这些问题的根源可能涉及存储、系统、中间件、数据库和应用程序等多个层面。从数据库的角度来看，关键因素包括数据库逻辑设计、物理设计（尤其是存储规划）以及SQL语句的编写。
数据库调优的关键点
在所有因素中，I/O操作的优化被视为最核心的一环。减少不必要的I/O、提高I/O效率以及合理的存储规划是提升数据库性能的基础。此外，避免表扫描和排序操作，这两者通常是导致CPU资源大量消耗的罪魁祸首。同时，虽然内存命中率是衡量性能的重要指标，但其数值并不总是反映真实的性能状况，因此需要结合实际情况综合分析。
性能调优步骤
调优是一个迭代的过程，涉及到问题的明确、数据的收集与分析，以及具体问题的定位与优化。首要任务是准确地定义问题，这需要基于实际观察而非主观臆断。随后，根据问题的不同类型，采用相应的监控工具来收集数据，如DB2的即时监控工具（Snapshot、db2pd、db2top）和事件监控工具（Event Monitor）。数据分析阶段的目标是定位问题所在，而问题的发现往往意味着解决方案已经找到了一半。
性能监控与问题定位
DB2提供了丰富的监控工具，例如用于即时监控的工具可以帮助快速查看数据库的当前状态，而事件监控工具则可用于长期的数据收集和趋势分析。值得注意的是，大多数性能瓶颈通常源于SQL语句本身的效率问题，因此优化SQL语句是提升数据库性能的关键。
自动化脚本的重要性
为了提高效率并减少人为错误，通过脚本来实现数据收集的自动化变得尤为重要。这不仅解放了DBA的时间，使其能够专注于更复杂的任务，同时也降低了对图形用户界面的依赖。在Unix/Linux环境下，可以利用shell脚本、sed、awk等工具配合Cron实现定时任务的调度；而在Windows平台上，则可以通过At/schtasks等工具达