d3.js

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优化后的d3.js文件下载
下载d3.js文件后的优化处理对于数据可视化非常重要。
基于Web-Weka与D3.js的医疗数据挖掘论文研究
近年来,医疗数据挖掘作为一个交叉学科变得越来越重要。技术进步推动了基于Web-Weka和D3.js的临床数据挖掘及可视化技术的发展。
D3 文档
关于 D3 的中文指南
3D团块分割
利用图像导数分割密集3D组织中的细胞核。输入为一系列时间成像的z切片,格式为tiff或lsm。基于图像导数进行初级分割后,计算3D属性,并推断分割对象的图像统计数据。聚类方法解析融合的原子核为单个原子核(计算时间较长)。详情见已发表研究文章《3D胚胎成像中的对象分割和地面真相》。
Matlab代码sqrt-3D重建球形嵌入的3D重建
Matlab代码sqrt如何利用球形嵌入进行3D重建下载Aspire 0.14。从下载Aspire 0.14 Matlab代码,假设已将Aspire软件包提取到名为$ ASPIRE的文件夹中。假设3DReconstruction_SE中的文件已复制到名为$ SE的文件夹中。启动Matlab并执行以下操作:安装转到目录$ ASPIRE运行'initpath',然后运行“安装”以安装ASPIRE(只需运行一次)。初始化转到目录$ ASPIRE运行“ initpath”(每次启动Matlab会话时都需要运行)。转到目录$ SE运行“ initSEPath”(每次启动Matlab会话时都需要运行)。用模拟数据进行实验转到目录$ SE / SimulatedData运行“ produceSimulatedProjections(NumP,SNR)”,可以从以下列表中选择NumP和SNR的值运行“ testSimulatedData(NumP,SNR)”,可以从以下列表中选择NumP和SNR的值NumP信噪比100 0.2 500 0.2 1000 0.2 2000 0。
3D Curve Plotting in MATLAB with plot3
三维曲线图 plot3 基本的三维图形指令: plot3(X,Y,Z)- X,Y,Z 是长度相同的向量,绘制一条分别以向量 X,Y,Z 为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。 plot3(X,Y,Z): X,Y,Z 均是 mxn 的矩阵,绘制 m 条曲线,第 i 条曲线分别以 X,Y,Z 矩阵的第 i 列分量为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。 plot3(x,y,z,s): 带开关量 plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …) 使用 plot3 可以方便地创建三维空间中的曲线,为数据可视化提供强有力的支持。
【图像处理】DIBR-3D影像处理(3D Image Warping)matlab源码.md
【图像处理】DIBR-3D影像处理(3D Image Warping)matlab源码.md
Reconstruct3D3wayFR​ET用于N路FRET显微镜的3D重建算法
该算法用于重建N路FRET显微镜数据,生成高分辨率的三维总荧光团浓度和蛋白质-蛋白质相互作用的3D图像。
Hatsune Miku 3D Model in 3DS Max
初音模型3DMAX是基于世界知名的虚拟歌手初音未来所创建的三维模型资源,广泛用于创作音乐MV、动画、游戏、虚拟现实等项目。初音未来由Crypton Future Media公司推出,以其独特的形象和音乐风格在全球范围内拥有大量粉丝。 在3DMAX中,初音模型通常包含以下关键元素:1. 3D几何体:模型的基础,由多边形等构成,精确再现初音的身体特征。2. 纹理:增添模型色彩和质感,包括颜色贴图、法线贴图等,模拟皮肤、衣物等的质感。3. 材质:定义物体表面的光学属性,如反射和光泽,使模型更真实。4. 骨骼绑定:将模型与骨骼结构关联,实现动画效果。5. 动画控制器:提供工具创建和编辑动画,调整模型动作和表情。6. 灯光和摄像机:模拟光源,决定观众观察场景的方式。7. 渲染设置:调整抗锯齿、阴影等,生成高质量的静态图像或视频序列。 初音模型3DMAX的使用不仅限于专业设计师,也是爱好者和学习者熟悉3DMAX软件、提高3D动画技能的理想资源。通过下载并导入“小初音.max”文件,用户可以探索和编辑模型,进行个性化创作。在实际应用中,初音模型可用于游戏开发、音乐视频制作或教育环境中作为教学示例。它激发着无数创作者的灵感。
简单查看器3D简单的3D / 4D医学图像查看器-matlab开发
这是一个用于可视化来自mhd文件或ImageType格式工作区的医学图像的3D和4D查看器。其特性包括3D/4D图像可视化、图像叠加、斜切以及3D切片的可视化,还支持基本的刚性注册。推荐与医学图像处理工具箱(如下确认)一起使用。例如: >> im1 = read_mhd('BMode_ultrasound_4D.mhd'); >> im2 = read_mhd('ColorDoppler_ultrasound_4D.mhd'); >> SimpleViewer_GUI然后选择文件->从工作区打开。最新版本可在以下位置找到: https://gitlab.com/compounding/matlab