多帧图像处理
当前话题为您枚举了最新的 多帧图像处理。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
多帧图像相位提取的PCA算法应用
PCA算法是一种用于多帧图像相位提取的matlab程序代码。
Matlab
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2024-09-27
多帧超分辨率模型ANDIFFSR
该函数基于正则化功能实现多帧超分辨率模型，用于解决图像序列放大问题。输入包含图像序列、运动值、旋转角度和放大常数。该函数使用Keren提出的配准方法估计运动。
Matlab
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2024-05-20
AVI 视频转换彩色帧图像
将 AVI 视频导入 MATLAB。
使用 videoFrameReader 函数读取视频帧。
对于每个帧，使用 frame2im 函数将其转换为图像。
将图像保存为单独的文件或将其存储在数组中。
可选：对图像进行后处理，例如转换颜色空间或应用滤波器。
Matlab
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2024-05-13
基于时域多帧融合的去躁算法
该算法融合多帧图像，有效改善暗光成像质量。光流技术消除鬼影，显著提升成像效果。
Matlab
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2024-05-15
MATLAB代码视频转帧图像简易实现
使用简单的MATLAB代码，可以轻松将视频转换为逐帧图像。
Matlab
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2024-09-21
多幅图像拼接算法源码
基于SIFT特征提取、描述、匹配、RANSAC算法、仿射变换实现多幅图像拼接
Matlab
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2024-05-20
DCT 域多焦点图像融合
提出 EOL 和 VOL 两种焦点度量标准，并利用 DCT 域相关系数完善焦点度量。这些改进提升了图像融合质量，尤其适用于 VSN 中 JPEG 图像的处理。
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2024-05-26
向量帧化程序重叠帧分解与重建
这个项目包含两个函数：vec2frames 和 frames2vec。vec2frames 函数通过索引将信号划分为重叠的帧，并可选择应用窗口；frames2vec 函数则通过加权重叠相加合成将帧转换回信号。此外，还提供一个演示脚本来展示这些功能的应用。
Matlab
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2024-07-28
数字图像处理综述-图像处理研究部分
数字图像处理是利用计算机进行去噪、增强、恢复、分割和特征提取等图像处理方法和技术的概述。
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2024-10-01
Matlab实现多图像拼接的方法
介绍了利用Matlab实现多幅图像拼接的方法，包括SIFT特征提取、描述、匹配、RANSAC和仿射变换。
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2024-07-29