婴儿大脑

这个存储库提供了用于研究“婴儿大脑中的视觉类别表示（VCR_infant）”的MATLAB示例代码。克隆到本地的命令是：git clone https://github.com/anonymturtle/VCR_infant.git。运行示例代码需要特定的工具箱，详细信息请参阅依赖项和安装部分。示例包括：及时解码对象类别、按时间和频率解码对象类别、时间泛化分析、关联婴儿和成人的类别表示、关联基于振荡的类别表示。

Aggarwal, P., & Gupta, A. (2019) 提出了一种用于检测自闭症患者动态大脑网络异常连通性的多元图学习方法。该方法在医学图像分析领域展示了显著的潜力，详细阐述了其MATLAB实现。

这个基于Web的工具能够可视化描述大脑区域如何相互连接的Connectome数据。特别是，用户可以通过简单易用的界面探索不同拓扑空间下的大脑内在几何形状，使用按需边缘技术探索所有连接，专注于特定区域。工具支持即时计算节点强度和最短路径树，并与Oculus Rift等头戴式显示器兼容。用户无需安装，直接通过基于Web的应用程序访问，已优化支持Google Chrome浏览器。所有文件均采用“.csv”格式。

这是我在Matlab中进行的静息状态功能MRI时间序列分析，识别大脑内在网络。代码涵盖了运动校正、图像配准、图像分割、空间归一化、图像平滑、时域滤波、扰动消除、频谱分析、趋势消除、相关性和因果关系分析、二维主成分分析的减少、通用线性模型和独立成分分析等步骤。脚本主要通过设置文件中的规格来执行预处理步骤，对时间序列数据中的干扰进行提取和回归，计算体素之间的时间序列相关性，并对功能文件执行平滑处理。