劳斯近似

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帕斯卡劳根的matlab代码线性跟驰模型
帕斯卡劳根提供的matlab代码展示了一个线性跟驰模型的实现。这段代码演示了如何利用数学模型和算法来实现跟随目标的功能。
文本近似度匹配
使用python实现文本近似度匹配,从b列中查找与a列文本最相似的值及近似度。 例如:a列:白术b列:白术、炒白术、黄芩 输出:相似的值:白术、炒白术近似度:1
MySQL近似值函数解析
MySQL提供的round(x)函数负责计算离x最近的整数,round(x,y)函数负责计算离x最近的小数(小数点后保留y位);truncate(x,y)函数负责返回小数点后保留y位的x(舍弃多余小数位,不进行四舍五入)。
利用神经网络近似sin函数
利用神经网络近似sin函数,不使用matlab工具箱,而是自行编写实现。
贝叶斯公式与朴素贝叶斯
贝叶斯公式描述了事件在已知条件下发生的概率。朴素贝叶斯是一种机器学习算法,它假设特征在给定类的情况下相互独立。
MATLAB实现布莱克-斯克尔斯期权定价模型
布莱克-斯克尔斯-默顿期权定价模型(Black-Scholes-Merton Option Pricing Model),通过MATLAB编程实现。
近似算法实验3:高级算法设计
学习目标: 掌握近似算法设计思想和方法 了解集合覆盖问题近似算法的设计思路 熟练使用编程语言实现近似算法 实验测试近似算法性能,分析优缺点 实验内容: 集合覆盖问题Python求解
使用SQL学习处理近似数字表格
近似数字tFloat treal可以通过SQL学习处理。
MySQL数据库: 求近似值函数
求近似值函数 MySQL 提供了几个用于求近似值的函数: round(x): 计算离 x 最近的整数。 round(x, y): 计算离 x 最近的小数,保留小数点后 y 位。 truncate(x, y): 返回小数点后保留 y 位的 x,舍弃多余小数位,不进行四舍五入。
基于MapReduce的并行近似SS-ELM算法
针对大规模数据集,提出了基于MapReduce的并行近似SS-ELM算法。