网络性能

网络性能和泛化能力

神经网络模型的训练目标不仅是降低训练误差，更重要的是提高模型对未知样本的泛化能力，即正确识别从未遇到过的样本。仅提供训练误差指标是不够的，还需评估模型对未知样本的表现。

算法与数据结构 2 2024-05-13

淘宝 MySQL DBA 网络性能调优

通过优化网络配置和参数调整，提升淘宝 MySQL 数据库的网络性能，确保其稳定性和可扩展性。

MySQL 7 2024-05-25

基于性能指标的WCDMA网络智能优化

为了确保WCDMA网络的运行质量，需要进行长期的网络维护和优化工作。这一过程贯穿整个网络发展历程，通过智能化和集成化工具执行优化流程。利用WCDMA无线网络优化工具，评估和优化RAN侧网络QoS，采用数据分析和数据挖掘方法快速定位网络故障，满足运营商对更深层次服务需求，并提供一键生成性能报告，显著提高网优工程师和运营商网络性能监视效率。

数据挖掘 0 2024-09-13

13. SVM神经网络参数优化案例提升分类器性能.zip

SVM神经网络参数优化案例：提升分类器性能.zip

Matlab 0 2024-09-26

RBF 神经网络网络结构

输入层：感知单元连接网络和环境隐含层：非线性变换，输入空间到隐层空间输出层：线性，响应训练数据

数据挖掘 10 2024-04-30

机会网络中分块大小对多媒体消息转发性能的影响研究

在机会网络中，为了在有限时间内快速且成功地转发多媒体消息，通常将消息划分成数据块进行转发。本研究重点分析了数据块大小对多媒体消息转发性能的影响规律，并提出了一种确定合理分块大小范围的方法及经验值。在ONE仿真环境下，通过对随机游走模型下四种经典路由的延迟和递交率进行统计分析，验证了该方法的有效性。实验结果显示，随着分块大小的增大，目的节点接收到完整的多媒体消息的延迟呈现先下降后上升的趋势；同时，在限定的时间内，消息的递交率也呈现先上升后下降的规律。

统计分析 2 2024-07-16

MATLAB神经网络工具箱中Hopfield网络的反馈网络模型

Hopfield网络（反馈网络）的仿真：simuhop设计solvehop设计Hopfield网络solvelin设计线性网络rands产生对称随机数learnbp反向传播学习规则learnh Hebb学习规则learnp感知层学习规则learnwh Widrow-Hoff学习规则initlin线性层初始化initp感知层初始化initsm自组织映射初始化plotsm绘制自组织映射图trainbp利用反向传播训练前向网络trainp利用感知规则训练感知层trainwh利用Widrow-Hoff规则训练线性层trainsm利用Kohonen规则训练自组织映射

Matlab 2 2024-07-20

网络数据挖掘

Bing Liu 著

数据挖掘 2 2024-05-13

网络学习资源

网络学习资源 中央广播电视大学: http://www.open.edu.cn 北京广播电视大学: http://www.btvu.org 北京广播电视大学在线学习平台: school.btvu.org 使用说明: 访问以上网站， 使用实名或学号注册登录后，即可进行学习、查询资料、参与在线讨论等操作。

SQLServer 2 2024-05-23

网络锁配置

这是一个关于有驱网络锁的配置文件，采用7z格式压缩。

Informix 3 2024-05-27