中国天气网

当前话题为您枚举了最新的中国天气网。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

天气中国城市资料库WeatherCities.db
天气中国城市数据库WeatherCities.db,这个数据库收录了全国各个城市的气象数据。
中国知网论文集锦
精选关联分析、聚类分析、回归分析等重要算法,展示中国知网优质学术成果。
中国气象网城市标识符汇总
这里整理了所有城市的SQL语句,包括创建表格的代码。
天气预报查询程序 2.0 版
小型且高效的 ASP + ACCESS 程序 可查询全国 2400 多个城市 7 天天气 提供天气现象、温度、风力、风向等信息 页面简洁美观,符合站长需求
深度解读局域网与广域网
深度解读局域网与广域网 局域网(LAN) 覆盖范围较小,通常在一栋建筑物、一个办公室或一个家庭内。 数据传输速率高,延迟低。 易于搭建和维护,成本相对较低。 常用的局域网技术包括以太网和无线局域网。 广域网(WAN) 覆盖范围 geographically 广泛,可以跨越城市、国家甚至全球。 数据传输速率相对较低,延迟较高。 搭建和维护成本较高,需要依赖电信运营商提供的服务。 常用的广域网技术包括专线、帧中继、ATM 和 VPN 等。 局域网与广域网的比较 | 特征 | 局域网 | 广域网 || -------- |
天气预报代号 SQLite 数据库
此数据库包含全国所有城市的详尽天气预报代号。
天气条件下的活动决策熵
在已知天气条件下,活动的不确定性可以通过条件熵来衡量。具体而言,活动在天气条件下的条件熵 H(活动|天气) 可以通过如下公式计算: H(活动|天气) = ∑ p(天气) * H(活动|天气) 其中 p(天气) 表示特定天气条件出现的概率,H(活动|天气) 表示在该天气条件下活动的熵。 例如,根据给定的数据,我们可以计算出 H(活动|天气) = (5/14)0.971 + (4/14)0 +(5/14)*0.971 = 0.693。 这意味着,在已知天气条件的情况下,活动的决策仍然存在一定程度的不确定性。
搜狗日志数据分析及天气统计
搜狗日志数据分析:使用 MapReduce 和 Hive 对搜狗日志数据进行清洗和查询。 用户基站停留数据统计:基于运营商提供的用户基站停留数据进行统计分析。 气象数据温度统计:根据气象数据中心的数据对温度信息进行统计。
天气预报查询系统v1.0
特点: 查询全国2400+城市7天天气信息 包含天气现象、温度、风力、风向 体积小巧、页面简洁
南京机场天气数据挖掘资源集
这是一份包含南京机场过去四年天气详细数据的数据挖掘数据集,适用于微软商业解决方案。