傅里叶级数

傅里叶级数的MATLAB开发

傅立叶级数是一种数学工具，用于分析周期性函数及其相关特性。MATLAB提供了强大的工具集，可用于开发和分析傅立叶级数，帮助研究人员深入理解其在信号处理和工程中的应用。

Matlab 0 2024-09-27

周期方波的傅里叶级数展开实现

主要介绍通过创建单位方波信号并使用傅里叶级数展开的方法，实现周期方波的傅里叶级数展开。

Matlab 2 2024-05-30

MATLAB代码实现周期信号的傅里叶级数分析学习参考

本资源提供了MATLAB代码，用于周期信号的傅里叶级数分析，帮助学习者理解傅里叶级数的计算和应用。代码内容适用于教学和学习参考，特别适合需要掌握傅里叶变换和周期信号分析的学生和工程师。

Matlab 0 2024-11-05

使用Matlab实现傅里叶分解方法的程序示例

主程序FDM.example直接可用，包含五个示例。参考文献：用于非线性和非平稳时间序列分析的傅里叶分解方法。

Matlab 0 2024-08-09

小波与傅里叶分析的基础知识

《小波与傅里叶分析基础(第2版)》详尽介绍傅里叶分析和小波的基础知识，及其在信号分析中的广泛应用。全书包括8章和3个附录：第0章为读者提供学习前必备的内积空间知识；第1章介绍傅里叶级数的基础概念；第2章详解傅里叶变换；第3章探讨离散傅里叶变换及其快速算法；第4章至第7章深入讨论正交小波的构建与应用；附录部分包含复杂技术主题的介绍、部分习题解答和MATLAB代码示例。小波分析广泛应用于数学、信号处理、图像处理、量子力学、军事电子对抗、计算机视觉、医学成像、地质勘探和机械故障诊断等多个领域。

算法与数据结构 0 2024-08-30

2混合高斯模型-解决方案傅里叶分析史坦

4．1．2 混合高斯模型在语音信号中，高斯混合模型通常被研究人员用来对语音信号的分布进行拟合。混合高斯模型是只有一个状态的模型，但这个状态里具有多个高斯概率分布函数： Ⅳ最=∑qZ(功4．(2) ，=l 41

算法与数据结构 2 2024-07-12

优化傅里叶叠层显微图像恢复的FPM算法

使用Fourier Ptychography算法优化傅里叶叠层显微图像的恢复过程，以提高图像重建的精度和效率。这种技术利用多角度光学信息，通过数学模型重建高分辨率图像，适用于生物医学和材料科学领域的研究。

Matlab 1 2024-07-27

非均匀格点二维分数傅里叶域频率估算

应用窗函数抑制泄露，并基于稀疏性使用MATLAB实现。

算法与数据结构 14 2024-05-15

MATLAB功能分析傅里叶角谱分析代码用于生成和统计皮质特征图

这组MATLAB函数专为生成和分析皮质特征图而设计，涵盖了皮质特征图的各个方面。所有功能均在MATLAB R2014b下开发和测试。这些代码支持Cloherty等人（2016年）论文中描述的分析。tests.m文件包含了函数的测试和示例集合，用于预处理、生成扩展空间去相关、图像对齐等。orientation_hist函数从OP地图生成方向偏好的直方图，crossing_angle_dist计算OP和OD地图轮廓之间的交叉角分布，od_op_crossing分析OP轮廓与OD地图的交叉点。

Matlab 0 2024-08-11

傅里叶角谱分析MATLAB代码光谱和交叉光谱分析∂18O同位素及夏季日照中的米兰科维奇周期

这个存储库包含两个MATLAB函数，用于进行Kong虫∂18O（全球冰体积的代理）的光谱分析，并计算在65 N处的夏季日照。autospectral.m函数用于自动光谱分析，检测数据中的米兰科维奇周期性。cross_spectral.m函数则进行交叉谱分析，确定数据集之间的相关性及其程度。米兰科维奇周期是由地球轨道、轴向倾斜和分点进动等因素引起的地球日照变化周期，主要为100 ka、41 ka和21-26 ka。这些方法为了计算∂18O同位素的周期性及其与夏季日照的关联而设计。

Matlab 0 2024-08-29