GA

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GA使用GA解决任意方程的程序 - MATLAB开发
只需输入变量编号、下限和上限等参数。运行程序时,请先设置第一个变量的下限和上限,然后逐个设置下一个。
Matlab遗传工具箱GA
Matlab遗传工具箱GA是一个包含了Matlab遗传算法基本计算原程序的工具集。
利用 GA 优化等式约束下的权重
使用遗传算法在 MATLAB 中优化权重,同时满足等式约束。
MATLAB智能优化算法GA求解器详解
MATLAB中的智能优化算法包括遗传算法(GA)和模拟退火算法(simulannealbnd)。GA求解器不仅能处理无约束优化问题,还能处理非线性约束优化问题,其功能强大。相比之下,simulannealbnd求解器只能解决无约束优化问题。在使用Solver下拉菜单中选择GA算法,在适应函数栏中输入@(x)x^4-3*x^3+x^2-2,变量个数设为1,其余参数保持默认设置,然后点击Start按钮即可运行。
GA、PSO、FA和IWO求解Bin Packing问题
应用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、萤火虫算法(FA)和入侵杂草优化(IWO)求解Bin Packing问题
GA和LSTM自动生成音乐的自动旋律生成
随着技术进步,遗传算法和长短期记忆网络已经能够自动生成音乐旋律。这段代码使用ABC符号语言生成旋律,并且LSTM网络作为遗传算法的目标函数。详细信息请访问abcnnotation.com。我们的研究论文《使用交互式进化算法生成音乐》详细介绍了这一过程。
mysql-5.5.57-win32官方下载GA版.msi改写
mysql-5.5.57-win32官方下载GA版改写完成。
股市预测的融合模型HMM、ANN与GA结合分析
介绍了一种新型股市预测模型,该模型综合了隐马尔可夫模型(HMM)、人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)。文章详细阐述了这些算法在股市预测中的应用背景、原理及其组合优势。隐马尔可夫模型通过模拟市场状态的隐含变化来预测市场走势;人工神经网络则利用其非线性映射和自适应学习能力分析复杂的经济指标和金融数据;而遗传算法通过全局搜索优化模型参数,提升预测准确性。该混合模型结合了三者的优势,是当前股市预测领域的一大创新。
GA5210PL多士炉专用芯片技术资料
本技术资料详细介绍了多士炉专用芯片GA5210PL,包括其功能、特性、应用和相关技术指标。
MATLAB程序示例GA-BP神经网络算法应用探索
这是一个MATLAB程序示例,展示了如何利用GA-BP神经网络算法进行实际应用。程序中包含了详细的中文注释,用户可以根据实际数据灵活调整参数。