DWT

当前话题为您枚举了最新的 DWT。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MATLAB小波变换dwt数字水印系统设计
这是一个带有GUI界面的MATLAB项目,利用小波变换(dwt)技术实现了数字水印功能。项目结构完整,运行流畅,适合初学者学习,也为有一定基础的开发者提供了进阶学习和修改的空间。该项目可供计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、教师或从业者参考学习, 也适用于课程设计、大作业或毕业设计等场景。
基于DWT的数字音频水印GUI界面(MATLAB)
这是一个基于离散小波变换(DWT)的数字音频水印程序,并使用MATLAB设计了友好的图形用户界面(GUI)便于交互操作。
优化视频亮度调整技术SVD与DWT的结合应用
视频处理中,调整视频的光照亮度是一项常见的任务,可显著提升视觉效果,增强观看体验。深入探讨了如何利用奇异值分解(SVD)和离散小波变换(DWT)这两种数学工具来实现亮度调整。SVD能有效处理图像去噪、压缩和特征提取,通过调整矩阵Σ中的像素强度,改变视频整体亮度。而DWT则能在不同尺度和位置上捕获视频帧的频率成分,帮助分析和重构视频的亮度。文章介绍了主程序“Main_satellite_contrast.m”和算法实现“SVD_DWT.m”的配合使用,展示了如何通过多尺度分析和小波系数调整实现视频亮度的优化。
(完美实现)MATLAB的DWT数字水印设计系统下载.zip
该项目是我个人的实践成果,答辩评审得分达到90分,所有代码均已经过调试测试,确保可以顺利运行!适合初学者和进阶者使用。这个资源主要面向计算机、通信、人工智能和自动化等相关专业的学生、教师和从业者。可以作为期末课程设计、课程大作业或者毕业设计的参考。整个项目具有很高的学习和借鉴价值,对于高级用户也可以在此基础上进行修改以实现特定功能。欢迎下载使用,并提供答疑交流,共同学习进步!
MATLAB_DWT数字音频水印系统课程实践
这个程序可以完美运行,对于小白来说可以用于学习进阶,可以在这个基础上进行增加各种算法实现。对于大学生来说可以直接用于课设、大作业、毕设等,有答疑支持,大家一起学习共同进步,共同成长,欢迎大家下载,用于学习,谢谢。
MATLAB二维灰度图像统计分析及DWT处理
这份设计报告详细探讨了利用MATLAB进行二维灰度图像的统计分析及离散小波变换(DWT)处理。首先,通过采集像素大于64*64的灰度图像,并计算其均值、标准差、方差,绘制灰度直方图,直观展示图像特性。随后,运用MATLAB中的wavedec2函数进行二维离散小波分解,分析图像的多尺度特征,例如边缘和纹理,以及使用waverec2进行小波重构处理。这些方法不仅提升了学生的数据分析与处理能力,还加强了他们在图像处理领域的实践技能。
MATLAB DWT+SVD结合傅里叶变换的数字图像水印系统实现
这个程序可以完美运行,对于小白来说可以用于学习进阶,可以在这个基础上进行增加各种算法实现,对于大学生来说可以直接用于课设、大作业、毕设等,有答疑支持,大家一起学习共同进步,共同成长。 该系统结合DWT(离散小波变换)与SVD(奇异值分解)技术,并通过傅里叶变换进行优化,能够有效地嵌入和提取数字图像水印。用户可以在此基础上进行扩展与优化,提升算法的效果与性能。适用于计算机视觉、图像处理等相关领域的学习与研究。
基于MATLAB实现DWT数字音频水印与GUI界面设计
该项目能够完美运行,完全由我独立完成,特别适合大学生学习,尤其对于数字图像处理课程设计、大作业及毕业设计等任务,具有很好的参考价值。欢迎下载,交流沟通,共同进步!提供答疑服务!
【音频数字水印】基于Matlab的DWT算法音频信息嵌入与提取【含Matlab源码】
CSDN用户上传的视频均包含完整可运行的代码,适合初学者使用。代码压缩包包含主函数main.m和其他必要的调用函数。该代码适用于Matlab 2019b版本,操作简单,详细步骤如下:1. 将所有文件放入Matlab的当前文件夹中;2. 双击打开main.m文件;3. 点击运行按钮,等待程序执行完成以获取结果。如需更多仿真服务或定制需求,请私信博主或扫描视频中的QQ名片。
【图像隐写】DWT+DCT+PBFO改进图像水印隐藏提取(含PSNR、NCC、IF)【含Matlab源码081期】.mp4
CSDN佛怒唐莲上传的视频都有完整的可运行代码,适合初学者;代码压缩包包含主函数main.m和其他调用函数,无需自行运行即可查看效果图;Matlab版本要求为2019b,遇到问题可按提示修改或私信博主求助;操作简单,将文件放入当前文件夹,打开main.m运行即可获得结果;需要更多仿真服务或定制Matlab程序可通过博客联系博主。