扩容

基于Yarn资源管理机制实现 按需申请和释放节点资源 满足弹性扩缩容需求

方法：动态添加，无需重启集群 步骤：1. 配置新节点与 NameNode 和 ResourceManager 的 SSH 无密码登录2. 修改 hosts 文件，添加主机名称，并在集群中复制此文件3. 修改主节点上的 slaves 文件（仅用于后续重启）4. 在新节点启动进程：- sbin/hadoop-daemon.sh start datanode- sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager 优点：- 非暴力，无需停止服务 缺点：- 改动较多，大量扩容时易出错 适用场景：- 随时扩容，不影响使用 检查：- 端口检查：50070 和 8088

ClouderaManager离线扩容过程中的最佳实践和技术调整

详细介绍了如何在Zookeeper框架下扩展Hadoop集群，逐步增加服役节点的操作步骤。现有集群环境包括9个节点，其中2个为主节点，Zookeeper集群分布在3个节点上。计划增加2个节点，达到总节点数11个，确保不影响现有服务。具体操作包括修改主机名、配置SSH免密登录、安装JDK和Hadoop、关闭防火墙、配置Zookeeper节点并分发文件。操作完成后，需要刷新节点并验证集群状态。

在Microsoft SQL Server系统中，若数据库数据量不断增长，可通过多种方式进行扩容。首先是设置自动增长，可在创建数据库时进行设置；其次是直接调整数据或日志文件大小；最后是增加新的次要数据或日志文件。

不限流量套餐推出后，LTE网络容量需求急剧增加，高校学生用户的业务模型也发生了变化。通过大数据统计分析，采用最小二乘法建模，提出了一种更适应流量变化的业务预测模型。据此模型计算网络保障速率下的容量需求，为高校网络扩容与规划提供指导。

在Oracle数据库中，表空间是存储数据的基本单元。为了确保数据库的正常运行，需要对表空间的容量进行监控和管理。将介绍如何查询表空间容量，以及三种表空间扩容的方法。 一、表空间容量查询 在Oracle中，可以使用SQL语句来查询表空间的容量信息。以下是查询表空间容量的SQL语句： SELECT TABLESPACE_NAME \"表空间\", To_char(Round(BYTES / 1024, 2), '99990.00') || '' \"实有\", To_char(Round(FREE / 1024, 2), '99990.00') || 'G' \"现有\", To_char(Round((BYTES - FREE) / 1024, 2), '99990.00') || 'G' \"使用\", To_char(Round(10000 * USED / BYTES) / 100, '99990.00') || '%' \"比例\" FROM (SELECT A.TABLESPACE_NAME TABLESPACE_NAME, Floor(A.BYTES / (1024 * 1024)) BYTES, Floor(B.FREE / (1024 * 1024)) FREE, Floor((A.BYTES - B.FREE) / (1024 * 1024)) USED FROM (SELECT TABLESPACE_NAME, Sum(BYTES) BYTES FROM DBA_DATA_FILES GROUP BY TABLESPACE_NAME) A, (SELECT TABLESPACE_NAME, Sum(BYTES) FREE FROM DBA_FREE_SPACE GROUP BY TABLESPACE_NAME) B WHERE A.TABLESPACE_NAME = B.TABLESPACE_NAME) ORDER BY Floor(10000 * USED / BYTES) DESC; 该SQL语句会返回每个表空间的名称、实有大小、现有大小、使用大小和使用比例，便于管理员全面掌握表空间的使用情况。 二、表空间扩容方法 Oracle表空间扩容有多种方法，以下介绍三种常用方法： 自动扩展设置：通过配置表空间的数据文件使其自动扩展。可以使用以下命令：sqlALTER DATABASE DATAFILE 'path/to/datafile.dbf' AUTOEXTEND ON; 增加数据文件：向表空间中增加新的数据文件，可以提高其存储容量。sqlALTER TABLESPACE tablespace_name ADD DATAFILE 'new_file_path.dbf' SIZE 100M; 手动扩展数据文件大小：手动调整已有数据文件的大小。sqlALTER DATABASE DATAFILE 'path/to/datafile.dbf' RESIZE 500M; 通过以上方法，管理员可以根据需要对表空间进行扩容，确保数据库的正常运作。

随着领英大数据平台的快速扩展，遇到了以下挑战：1. 数据量激增：平台数据量暴增500倍，对存储和处理能力提出了极高要求。2. 实时性要求：用户对数据实时性的需求不断提高，平台需要满足更低延迟的要求。3. 复杂查询：业务需求不断变化，对平台提出了复杂查询和海量数据分析的需求。4. 可靠性和可扩展性：平台需要确保数据可靠性和可扩展性，以应对不断增长的数据量和并发请求。5. 成本优化：在满足性能要求的前提下，控制平台运营成本。