随着领英大数据平台的快速扩展,遇到了以下挑战:
1. 数据量激增:平台数据量暴增500倍,对存储和处理能力提出了极高要求。
2. 实时性要求:用户对数据实时性的需求不断提高,平台需要满足更低延迟的要求。
3. 复杂查询:业务需求不断变化,对平台提出了复杂查询和海量数据分析的需求。
4. 可靠性和可扩展性:平台需要确保数据可靠性和可扩展性,以应对不断增长的数据量和并发请求。
5. 成本优化:在满足性能要求的前提下,控制平台运营成本。
随着领英大数据平台的快速扩展,遇到了以下挑战:
1. 数据量激增:平台数据量暴增500倍,对存储和处理能力提出了极高要求。
2. 实时性要求:用户对数据实时性的需求不断提高,平台需要满足更低延迟的要求。
3. 复杂查询:业务需求不断变化,对平台提出了复杂查询和海量数据分析的需求。
4. 可靠性和可扩展性:平台需要确保数据可靠性和可扩展性,以应对不断增长的数据量和并发请求。
5. 成本优化:在满足性能要求的前提下,控制平台运营成本。