技术框架

这篇文章总结了大数据平台常用的技术框架，适合初学者阅读。内容实用且易懂。

Change Data Capture（CDC）是一种技术，专门用于捕获数据库中的数据变更。在广义上，任何能够捕获数据变更的技术都可以被称为CDC。目前，CDC技术主要集中在数据库变更的捕获上，通过此技术可以高效实时地追踪和处理数据库中的数据变更。

MyBatis作为广泛应用于IT领域的持久层框架，为Java开发者提供了灵活的数据库操作方式。在MyBatis中，关联映射是处理数据库表间关系的核心概念，涵盖了一对一、一对多、多对一和多对多等复杂关系。通过XML配置或注解，开发者可以定义实体类之间的关联，实现自动化处理关联对象，无需手动编写复杂SQL语句。关联映射的两种主要方式包括嵌套查询（Nested Select）和嵌套结果（Nested ResultMap），分别适用于不同的数据返回场景。这一机制极大简化了数据库操作，帮助开发者专注于业务逻辑的实现。

QT框架与SQLite数据库的集成对于开发人员使用Qt进行软件开发至关重要。Qt作为流行的开源C++库，提供了跨平台桌面和移动应用程序的完整工具集。SQLite作为轻量级文件式数据库引擎，常用于嵌入式系统和不需要完整数据库服务器的应用。在集成过程中，使用Qt的QSqlDatabase模块方便地连接和操作SQLite数据库。需要在项目文件(.pro)中添加QT += sql以链接SQLite驱动到应用中。通过调用QSqlDatabase::addDatabase()方法设置数据库连接类型为QSQLITE，指定.db文件路径，并使用open()方法打开连接。之后，使用QSqlQuery类执行SQL查询和更新操作，例如INSERT、UPDATE、DELETE或SELECT语句。处理大量数据时，使用事务管理如QSqlDatabase::beginTransaction()、QSqlDatabase::commit()和QSqlDatabase::rollback()是推荐的方法。在SQLite中，你可以创建表、索引、视图和触发器，支持丰富的数据库设计功能。

为解决华北型煤田煤层底板突水监测不全、智能化水平不高等问题，基于底板“下三带”理论，提出了多频连续电法充水水源监测系统和“井-地-孔”联合微震监测系统。采用伪随机多频序列作为人工场源，通过伪随机相关辨识技术提取弱信号。同时，研发了带推靠的孔中传感器及回收装置，实现了三维立体布署和时空精细定位与实时监测。智能预警系统结合时序大数据挖掘和深度学习技术，通过预警级别的三视热力图输出，实时显示煤层底板各网格的预警情况。

UCIS-etl框架的系统功能图展示了数据挖掘技术在实际应用中的最佳案例组合，呈现了其在技术包.net平台上的深度应用。

随着全球化和信息通信技术 (ICT) 的快速发展，供应链风险管理 (SCRM) 面临着新的挑战。企业需要构建具有弹性的供应链，并通过自动化决策来应对潜在的中断，以避免利润损失。ICT 发展，如基于代理的系统、决策支持系统和数据挖掘技术，为 SCRM 提供了新的解决方案。分析了现有 ICT 与 SCRM 系统相关的文献，考察了现有模型的模式、能力和局限性，构建一个初始的 SCRM 框架。

提供MySQL框架示例代码及扩展功能

Apache Tez 为大数据处理提供 DAG 作业支持，提升数据处理速度。面向开发者，优化应用程序性能与扩展性。Tez 助力 Hadoop 应对实时查询和机器学习等场景。

Hadoop 以 MapReduce 计算模式为基础，是一个开源且分布式的并行编程架构，可轻松处理海量数据。 Hadoop 具有以下主要组件：- HDFS：分布式文件系统，用于存储数据。- HBase：分布式数据库，用于部署数据。- MapReduce：数据处理引擎。