训练工具

当前话题为您枚举了最新的 训练工具。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

训练包
训练包,包含有用的训练资料。
训练流程
利用卡方检验,再次筛选特征词,降低维度至 1000 维。 采用 K 折交叉验证评估分类器性能。StratifiedKFold 用于将数据集分成 n_folds 份,分别进行验证和训练,并计算平均分类准确率作为性能指标。
快速神经网络训练工具的MATLAB开发
这是一个简便迅速的工具,用于在MATLAB中训练各种层数的前馈神经网络。
PyTorch FSRCNN 训练测试代码和预训练权重
PyTorch 平台上的深度学习模型,用于图像超分辨率:FSRCNN 包含网络模型、训练代码、测试代码、评估代码和预训练权重 评估代码可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的 PSNR 和 SSIM
FastText训练集
提供适用于FastText文本分类训练的高质量数据集。
手写数字模式识别训练与识别工具.zip
本工具利用MATLAB开发,训练和识别手写数字模式。软件包含训练及测试图片,使用本工具能够获得高准确率的识别结果。详细信息请参阅附加文档。
Oracle基础训练
Oracle基础训练,涵盖最基础的要点,掌握后即可入门。
级联训练器指定真实标签,训练检测器
级联训练器是一个交互式应用程序,管理图像列表中矩形ROI的选择和定位,用于设定训练算法的基础标签,并创建全新的级联分类器。该工具支持添加、删除、旋转、排序图像,以及粘贴ROI到一系列图像中的新功能。用户可以通过键盘快捷键简化操作,方便训练检测器和多ROI的选择与管理。
ORACLE培训练习优化
在当时的培训过程中,老师每天为我们安排了一些练习,效果非常显著。
ORACLE技能训练课程
提供详尽的ORACLE技能培训,涵盖多方面内容。