模糊等价类

基于模糊等价类的频繁项集精简表示方法研究

频繁项集挖掘是数据挖掘的重要应用，但庞大的频繁项集数量限制了其实际应用。为减少频繁项集数量，使其更易于应用，提出一种基于格结构的频繁项集精简模型，并证明该方法产生的支持度误差范围。在此基础上，提出模糊等价类精简表示算法FEC。实验结果表明，该方法在显著减少频繁项集数量的同时，能有效控制支持度误差，与Index-Meta算法相比，产生的支持度误差更小。因此，基于模糊等价类的频繁项集精简表示模型及FEC算法具有较高应用价值。

数据挖掘 14 2024-05-12

等价变换

任意y，如果学生95002选修了y，那么学生x也选修了y。不存在这样的课程y，学生95002选修了y，而学生x没有选。

SQLServer 14 2024-04-30

模糊核聚类算法实现

我创建了一个函数来实现模糊核聚类算法，用于多模型控制建模。尽管建模没有成功，但该聚类算法运行良好。

Matlab 8 2024-05-13

模糊聚类工具箱

这是一个包含fcm, gg, gk, 有效性度量PC, PE, XB的Matlab源码，同时还附带了详细的程序说明PDF文档。

Matlab 7 2024-08-26

Matlab开发模糊C均值聚类

这个函数详细介绍了图像处理中模糊C均值聚类的应用。

Matlab 10 2024-07-30

模糊聚类MATLAB程序工具箱

这个MATLAB程序工具箱提供多种模糊聚类算法，包括基于相关系数和欧氏距离的聚类方法。

算法与数据结构 11 2024-05-19

基于时间序列的模糊循环聚类

基于时间序列的模糊循环聚类算法提供了对历史过程数据进行有效分析的工具。

Matlab 11 2024-05-31

模糊聚类算法MATLAB代码优化与应用

优化与应用模糊聚类算法MATLAB代码，包括模糊c均值聚类、模糊子空间聚类和最大熵聚类。示例使用虹膜数据集进行演示，详细展示每种算法的运行和聚类结果。选择超参数“choose_algorithm=1”运行demo_fuzzy.m，每次迭代均准确率为0.89333。

Matlab 10 2024-07-28

MATLAB中基于模糊聚类算法的图像分割

介绍了利用MATLAB实现图像分割的模糊聚类算法，其中包括经典的FCM算法以及内核化FCM（KFCM）方法。该方法允许用户自定义内核函数，以实现更灵活的图像分割。

Matlab 8 2024-05-30

模糊聚类模型在推荐系统中的应用

模糊聚类是一种在数据分析中广泛应用的技术，特别是在推荐系统中发挥着重要作用。它通过处理复杂的用户偏好数据，能够有效提高推荐的精度和个性化程度。模糊聚类模型不仅仅局限于传统的数据分类，而是在大数据背景下，通过更加灵活和智能的算法，实现了对用户行为的更加精细化分析和挖掘。

算法与数据结构 13 2024-07-18