基于时间序列的模糊循环聚类

基于全局特征和核力场的时间序列聚类研究

聚类分析在时间序列数据挖掘中扮演着至关重要的角色，是众多领域应用的关键，例如医学图像分析、气象预测和金融市场分析等。然而，如何有效地对长时间序列进行聚类分析仍然是一个具有挑战性的课题。 本研究提出了一种基于全局特征和核力场的长时间序列聚类方法。该方法首先提取时间序列的全局特征，然后利用核力场对这些特征进行聚类。实验结果表明，该方法能够有效地对长时间序列进行聚类，并且具有较高的准确性和效率。

数据挖掘 4 2024-05-24

MATLAB中基于模糊聚类算法的图像分割

介绍了利用MATLAB实现图像分割的模糊聚类算法，其中包括经典的FCM算法以及内核化FCM（KFCM）方法。该方法允许用户自定义内核函数，以实现更灵活的图像分割。

Matlab 2 2024-05-30

模糊核聚类算法实现

我创建了一个函数来实现模糊核聚类算法，用于多模型控制建模。尽管建模没有成功，但该聚类算法运行良好。

Matlab 2 2024-05-13

模糊聚类工具箱

这是一个包含fcm, gg, gk, 有效性度量PC, PE, XB的Matlab源码，同时还附带了详细的程序说明PDF文档。

Matlab 0 2024-08-26

Matlab开发模糊C均值聚类

这个函数详细介绍了图像处理中模糊C均值聚类的应用。

Matlab 2 2024-07-30

基于网格的聚类

基于网格的聚类算法是一种能有效发现任意形状簇的无监督分类算法，克服了基于划分和层次聚类方法的局限性。网格方法将数据空间划分为网格，将落在同一网格中的数据点视为同一簇。常见的基于网格的聚类算法包括：- CLIQUE- WaveCluster

数据挖掘 4 2024-05-01

基于傅立叶功率谱的DNA序列聚类方法——MATLAB开发

如果您使用我们的代码，请务必引用我们的论文《一种新的基于傅立叶功率谱的DNA序列聚类方法》！论文链接：http://dx.doi.org/10.1016/j.jtbi.2015.026

Matlab 2 2024-07-17

基于模糊C均值聚类的图像分割方法及其MATLAB实现

介绍了一种利用模糊C均值聚类（FCM）算法进行图像分割的方法，并提供了基于MATLAB的源代码实现。该方法不仅包括了经典的KFCM变体，还允许用户根据需求替换核函数以进一步优化结果。

Matlab 3 2024-07-18

模糊聚类MATLAB程序工具箱

这个MATLAB程序工具箱提供多种模糊聚类算法，包括基于相关系数和欧氏距离的聚类方法。

算法与数据结构 3 2024-05-19