NoSQL键值存储

K2HASH：为NoSQL赋能 K2HASH 是一个功能强大的键值存储（KVS）库，专为NoSQL数据库设计。它提供高效、可靠的数据管理，助力构建高性能应用程序。 K2HASH 的优势： 高性能： K2HASH 采用先进的算法和数据结构，实现快速数据读写，满足高吞吐量应用需求。 可扩展性： 支持水平扩展，轻松应对数据量增长，确保系统稳定性。 灵活性： 提供多种数据类型和操作，适应不同应用场景。 持久性： 数据持久化存储，防止数据丢失，保障数据安全。 应用场景： 缓存系统 会话存储 实时数据处理 游戏数据存储 物联网数据管理 了解更多： K2HASH 官方网站 拥抱 NoSQL 的力量

DocumentStore 是一款 KVS，可以存储 JSON 数据，支持灵活的动态模式处理简单或嵌套数据。它为将 JSON 用作无 SQL 数据库提供一致接口，支持跨服务器同步。您可以创建 Document 并添加任意嵌套数据，包括数组。

Redis 是一种开源的内存数据结构存储系统，可用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。Redis 以其高性能、灵活性以及丰富的功能而闻名，广泛应用于各种场景，例如缓存、排行榜、实时分析等。

Jena-NoSQL 让您可以将流行的 RDF 框架 Apache Jena 与偏好的 NoSQL 数据库结合使用。在处理海量数据时，线性的可扩展性、读写性能和分区容错性等因素至关重要。Jena 是一款功能强大的框架，用于处理语义网和关联数据应用，具备可扩展架构，可通过添加新型存储来扩展核心框架。虽然 Jena 已经提供了一个名为 TBD 的高性能原生存储，但它并非分布式的。因此，当公司已有 NoSQL 存储或打算将它用于新的关联数据项目时，Jena-NoSQL 可以提供 RDF 和 NoSQL 世界之间的桥梁。该项目主要分为两个部分：允许插入新 NoSQL 绑定的框架和一组 NoSQL 特定

Redis，一个基于内存且可持久化的键值存储数据库，以其高性能和丰富的功能著称。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络连接，并提供多种编程语言的API，为开发者提供灵活的数据存储和访问方式。

GoKV：用 Go 构建的 Redis 协议兼容存储 GoKV 是一个用 Go 语言编写的键值存储系统，它兼容 Redis 协议，这意味着你可以使用你熟悉的 Redis 客户端和库与 GoKV 进行交互。 GoKV 的特性： 支持常见的 Redis 命令，例如 SET、GET、DEL、EXPIRE 等。 使用 Go 语言的并发特性，实现高性能的数据访问。 持久化存储支持，确保数据安全可靠。 易于部署和使用。 使用场景： 缓存系统 会话存储 排行榜 计数器 开始使用 GoKV： 从 GitHub 获取 GoKV 源码。 编译并运行 GoKV 服务器。 使用 Redis 客户端连接 Go

Kivaloo（发音为“ kee-va-lieu”）是一个集成实用程序，提供高性能键值存储解决方案，将最多255字节的键与值相关联。它包括块存储（lbs），提供日志结构存储；键值存储（kvlds），管理B + Tree并为单个连接请求提供服务；请求多路复用器（mux），接受和路由多个连接的请求和响应。Kivaloo具有持久性，确保数据同步到磁盘后确认写入。

《Redis深度历险》是专为Redis爱好者和开发者打造的经典之作，深入探索Redis的世界，帮助读者提升对这一流行的开源内存数据结构存储系统的理解和应用能力。本书详细介绍了Redis的基本概念、设计理念及其与其他数据存储系统的差异，展示了Redis通过内存存储提供高速数据访问的方式，并通过持久化机制确保数据安全。书中还深入解析了Redis的主要特性，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等基本数据类型，以及发布订阅、事务、Lua脚本等高级功能。在实战部分，书中列举了多个实际应用案例，如实时计数系统、分布式锁的构建及消息队列等，帮助读者将理论知识转化为实际项目中的技能。同时，还探讨了Redis在

Redis 3.2.100是专为Windows操作系统设计的特定版本，提供64位架构支持。Redis是一款开源高性能的键值对存储系统，常用于数据缓存、分布式消息队列以及数据库角色。安装Redis-x64-3.2.100.msi安装包可通过香港服务器下载，确保即使原链接不可达，也能获取软件。安装过程包括选择安装路径、配置服务选项等步骤，建议在非系统盘安装并设置为Windows服务以确保稳定性。Redis支持多种数据类型和关键特性如事务、发布/订阅模式、主从复制和分布式锁。

PickleDB-rs是一款基于Rust语言实现的简单易用的键值存储系统，是Python PickleDB的Rust移植版本。它结合了Rust语言的安全性和性能优势，在IT领域广泛应用于缓存、配置存储和简单数据库场景。键值存储模型简化了数据操作，提高了存取速度，特别适合读写密集型应用。PickleDB-rs支持多种操作，如设置键值、获取键值、删除键等，同时保持了JSON序列化和反序列化的功能。适用于嵌入式系统、移动应用和轻量级服务。