关系模型优化

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关系模型
埃德加·科德于 1970 年提出关系模型,为数据组织和管理奠定了基础。
实体关系模型中的关系属性
每个实体类型具有多个属性,关系类型也可能具有属性。例如,可在“下订单”关系类型中添加“数量”属性来记录客户下单时的数量。需要注意的是,在 1:M 关系类型中,属性只能转移到 M 侧的实体类型中。
关系模型的特点
描述的一致性 利用公共属性连接 结构简单直观 有严格的理论基础 语言表达简练
关系模型中的码
码的概念:在关系数据库中,码是指能够唯一标识关系中每一行的属性集合。 课件示例:学号-课程号对是成绩关系的码,因为每个学生在每门课程中只有一个成绩。学号-姓名对是学生关系的码,因为每个学生都有唯一的姓名。 码的类型:- 主码:关系中唯一的标识符。- 候选码:可以唯一标识关系中每一行的属性集合。- 超码:包含候选码的属性集合。
关系模型基本概念
关系:表 元组:行 属性:列(属性名)
E-R 模型到关系模型转换
示例 1: E-R 模型:- 实体:部门(部门号、部门名)、经理(经理号、经理名、电话)- 关系:部门与经理是一对多关系 关系模型:- 部门表(部门号、部门名)- 经理表(经理号、经理名、电话)- 部门经理关联表(经理号、部门号) 示例 2: E-R 模型:- 实体:部门(部门号、部门名)、经理(经理号、部门号、经理名、电话) 关系模型:- 部门表(部门号、部门名)- 经理表(经理号、部门号、经理名、电话)
关系数据模型中的实体关系表示
关系数据模型使用关系(表)来表示实体和实体之间的联系。- 实体型: 直接使用关系(表)表示。- 属性: 使用属性名表示。- 一对一联系: 隐含在实体对应的关系中。- 一对多联系: 隐含在实体对应的关系中。- 多对多联系: 直接使用关系表示。
关系模型的形式定义及其关系运算理论探析
关系模型的形式定义包括数据结构、数据操纵和数据完整性规则三个关键组成部分。数据结构指数据库中数据及其关联以二维表格形式组织的方式,而数据操纵则涵盖了关系代数、关系演算和关系逻辑等高级关系运算。数据完整性规则则包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性,确保数据库中数据的一致性和准确性。
数据库关系模型概述
两大类数据模型 数据模型的组成要素 概念模型 最常用的数据模型 层次模型 网状模型 关系模型
实例验证查询优化必要性 - 模型与关系运算理论
通过实例演示,例如查询选修特定课程的学生姓名,说明在包含大量记录的学生-课程数据库中,执行查询需要优化以提升效率。使用 SQL 语句展示查询过程,突出优化对性能的影响。