海水热力学

当前话题为您枚举了最新的海水热力学。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

海水热力学方程 Python 实现指南
建议使用 TEOS-10 或 GSW-Python 来实现海水热力学方程式计算。这两个软件包都提供 gsw 模块,功能基本一致。其中,python-gsw 是 48 项方程式的纯 Python 实现,而 GSW-Python 是最新 72 项方程式的 C 封装版本,性能更佳。 注意: 原先的 python-gsw 模块已被新的 TEOS-10 实现取代。 海水库 (GSW TEOS 10) 提供了多种海水属性计算功能,与 gibbs 库中的功能有对应关系: | 属性 | gibbs 库函数 | 海水库函数 ||-------------------|-----------------------------|-----------------------------------------------|| 绝对盐度 | 不适用 | gsw.SA_from_SP(SP, p, long, lat) || 保守温度 | 不适用 | gsw.CT_from_t(SA, t, p) || 密度(原位密度) | sw.dens(SP, t, p) | gsw.rho_CT(SA, CT, p) 或 gsw.rho(SA, t, p) || 势密度 | sw.pden(SP, t, p, pr) | gsw.rho_CT(SA, CT, pr) || 潜在温度 | sw.ptmp(SP, t, p, pr) | gsw.ptmp(SA, t, p, pr) |
常用制冷剂热力学性质表
以电子压焓图形式列出常用制冷剂的热力学性质数据。
使用Matlab开发的热力学变量插值脚本
这些脚本允许用户从饱和水和制冷剂134a中查找和内插热力学变量表A4、A5和A11、A12中的数据。用户必须提供至少两个热力学变量才能使用这些脚本。
再热再生兰金循环的热力学分析与 MATLAB 实现
再热再生兰金循环的热力学分析与 MATLAB 实现 该程序模拟了理想和实际的再热再生兰金循环,并计算了涡轮出口处的蒸汽质量分数以及循环效率。 程序功能: 计算理想情况下(涡轮和泵具有 100% 等熵效率)的循环状态点参数。 计算实际循环中各状态点的参数,考虑了涡轮和泵的等熵效率。 绘制循环的 T-s 图。 程序特点: 使用 MATLAB 编写,代码清晰易懂。 用户可以自定义输入参数,例如涡轮入口温度和压力、冷凝器压力等。 可以方便地扩展到其他类型的热力循环分析。 应用领域: 热力学课程教学与研究 火力发电厂性能分析与优化 余热回收系统设计
基于Storm打造实时热力学分析项目的实战视频教程
视频详细介绍了基于Logstash、Storm和Kafka构建的实时热力学分析框架,特别涵盖了Storm与其他多个框架的集成及源码解析。
热力学基本状态方程纯物质的饱和度和三次基本方程-matlab开发
这个zip文件包含了用于估算纯物质热力学性质的方程,包括范德瓦尔斯、Redlich-Kwong-Soave、Redlich-Kwong、彭罗宾逊等三次状态方程。另外还包括了瓦格纳、Clapeyron(以及其简化的Clasius-Clapeyron)、Rackett等饱和特性相关性的方程,用于计算饱和液体体积。Soave对三次状态方程进行了修改,以更好地利用实验数据估计饱和特性。
海水中声速的影响因素及其MATLAB开发
利用九项Mackenzie方程,详细探讨了海水声速如何受深度、温度和盐度等因素影响,并结合MATLAB开发进行了深入分析。
基于 Storm 框架的实时热力图构建与应用
介绍如何利用 Storm 框架实时构建热力图。通过对海量数据流进行实时处理和分析,展示数据在空间上的分布趋势。文章将探讨数据预处理、实时计算、热力图生成等关键步骤,并结合实际案例阐述该技术的应用价值。
浙江近海水环境质量评价WebGIS系统
采用ArcIMS电子地图平台和遥感水质反演技术,建立浙江近海水环境质量评价系统。该系统可统计分析和评价水质、水产品质量信息,并进行网络发布。
轨道力学计算程序
该程序专为轨道力学计算而设计,可用于模拟和分析天体及航天器的轨道运动。