纹理方向特征

图像纹理方向特征的提取方法

图像特征提取的重要方法之一是纹理方向特征的提取，该方法利用代码有效地从图像中提取水平和垂直方向的纹理信息，具有显著的效果。

Matlab 0 2024-10-01

使用Gabor滤波提取图像纹理特征

在人脸识别领域的图像处理中，使用Matlab编写了基于Gabor滤波的程序代码。

Matlab 0 2024-08-22

Tamura 纹理特征提取的 Matlab 实现

提供了使用 Matlab 实现 Tamura 纹理特征提取的代码示例，涵盖了粗糙度、对比度、方向性等关键特征的计算方法。

Matlab 5 2024-06-01

GLCM纹理特征在Matlab开发中的计算

根据输入的GLCMS计算纹理特征的Matlab开发。

Matlab 1 2024-08-03

网络大数据: 特征、挑战与未来方向

网络大数据, 来源于“人、机、物”在网络空间的交互融合, 其规模和复杂度迅猛增长, 对现有IT架构和计算能力构成巨大挑战, 也为深度挖掘和利用其价值提供了前所未有的机遇。 网络大数据具有复杂性、不确定性和涌现性等特点, 亟需探索其科学问题、共性规律以及定性定量分析方法。 当前研究主要集中于网络空间感知与数据表示、网络大数据存储与管理体系、网络大数据挖掘和社会计算以及网络数据平台系统与应用等方面。 未来, 大数据科学、数据计算新模式、新型IT基础架构以及数据安全与隐私等方面的发展至关重要。

数据挖掘 3 2024-05-23

Gabor小波在图像纹理特征提取中的应用

Gabor小波是一种常用的方法，用于提取图像的纹理特征，特别适合matlab语言编写的实现。它简单易用且运行稳定。

Matlab 2 2024-07-22

时间序列数据挖掘：特征表示与相似性度量研究方向

时间序列数据挖掘：特征表示与相似性度量研究方向 本研究深入探讨时间序列数据挖掘领域中特征表示和相似性度量的关键作用。通过对现有主要方法的全面回顾与分析，揭示其各自的优势和局限性，并在此基础上展望未来研究方向，为时间序列数据的特征表示和相似性度量研究提供新的思路。

数据挖掘 2 2024-05-25

纹理分割的可变形模型利用基于字典的纹理表示演化曲线进行纹理图像分割-MATLAB开发

这篇文章探讨了用于纹理图像分割的可变形模型，包括蛇、单相水平集和多相水平集。所有这些模型都使用基于字典的纹理表示。具体方法详见Anders Bjorholm Dahl和Vedrana Andersen Dahl在ICPR 2014年会议上的《字典蛇》以及他们在SCIA 2015年会议上的《基于字典的图像分割》。下载代码请访问：ICPR 2014年会议链接和SCIA 2015年会议链接。

Matlab 2 2024-07-20

Matlab纹理图像数据集

该数据集包含一系列自然纹理和人工纹理图片，适用于Matlab平台进行纹理图像分割实验研究。

Matlab 4 2024-05-25

图像纹理分析的多种方法

图像纹理分析包括统计分析法、结构分析法、频谱分析法和模型分析法。这些方法可以帮助深入理解图像的纹理特征。

统计分析 0 2024-08-18