图像清晰度

自然图像清晰度的视觉感知差异研究

本研究采用成对比较法和阶梯实验法两种主观实验方法，在LCD显示器上对汉字图片和自然图片的清晰度视觉感知差异进行了测定。通过高斯模糊技术调整图像边缘，利用高斯函数的方差σ作为评估指标。统计分析结果表明，图像内容对视觉感知差异影响不显著，并证明LCD上的视觉感知差异与CRT显示器上的结果等效。

统计分析 2 2024-07-31

高清晰度版的图形用户界面（GUI）制作详解

随着技术的不断进步，图形用户界面（GUI）制作在软件开发中显得尤为重要。将详细探讨高清晰度版的图形用户界面（GUI）制作过程及其关键步骤，帮助开发人员和设计师更好地理解和应用现代GUI技术。

Matlab 2 2024-07-26

色彩、亮度、对比度和清晰度对人眼可察觉变化的影响研究

本研究利用主观视觉实验探讨了色彩度、亮度、对比度和清晰度在人眼可察觉变化步长（JND）中的作用。与以往不同，我们针对视频显示应用，研究了在一般观测条件下，这些因素对自然图片的影响。实验结果表明，这些因素的JND值较传统测试图片高，进一步归一化和量化这些因素有助于理解其在视觉感知中的作用。

统计分析 2 2024-07-25

水下图像清晰化：Matlab程序实现

通过转换色彩空间，提升水下图像的饱和度，从而达到清晰化的效果。 步骤：1. 将图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间。2. 增强HSV空间中的S通道（饱和度）。3. 将图像转换回RGB色彩空间。 此方法能够有效提升水下图像的色彩鲜艳度和清晰度。

Matlab 4 2024-04-29

计算图像相似度的Matlab程序

该程序通过计算互信息、均方根误差、峰值信噪比和交叉熵等四个统计学参数，来评估两幅图像之间的相似度。

Matlab 0 2024-09-26

MATLAB图像对比度计算方法

MATLAB提供了多种计算图像对比度的方法，其中包括直方图均衡化和对比度增强等技术。

Matlab 0 2024-08-29

图像直方图均衡化：使用 MATLAB 进行图像对比度增强

直方图均衡化是一种图像处理技术，通过修改图像直方图来增强图像对比度。此技术可用于提高图像中低对比度区域的可见性，使其更易于分析和解释。本教程将指导您使用 MATLAB 实现直方图均衡化。

Matlab 2 2024-05-31

基于Matlab的图像相似度计算方法

介绍了一种利用Matlab进行图像相似度计算的方法。该方法可以有效地量化两幅图像之间的相似程度，并可应用于图像检索、目标识别等领域。

Matlab 2 2024-05-30

TP-GANMatlab代码实现图像旋转45度

介绍了基于TP-GAN ICCV17论文的Matlab实现，从任何角度的单个面部图像中恢复同一人的正面面部图像。作者包括张和Shu，李和，天宇和。测试图像可在MultiPIE数据集中获得，涵盖了各种照明条件。代码最初使用Tensorflow 0.12编写，提供了Matlab脚本face_db_align_single_custom.m用于图像裁剪和关键点转换。

Matlab 0 2024-08-29

MATLAB开发-FocusMeasure函数实现图像焦点度测量

MATLAB开发 - FocusMeasure。该函数用于测量图像的相对焦点度。它通过分析图像的清晰度和对比度来确定图像的焦点状态，从而帮助评估图像是否达到理想的聚焦效果。FocusMeasure函数通常应用于图像处理、计算机视觉以及自动对焦系统中。通过该函数，用户能够自动化地检查图像的清晰度，优化拍摄过程或后期处理工作流。

Matlab 0 2024-11-06