Apache项目

Apache DataFu (跟踪：@apachedatafu) 是一个用于在 Hadoop 中处理大规模数据的库集合。该项目的灵感来自于对数据挖掘和统计的稳定、经过良好测试的库的需求。它由两个库组成：- Apache Pig 的 DataFu - 用户定义函数 (UDF) 的集合，用于 Pig Latin 脚本。- Apache Crunch 的 DataFu - Java 库的集合，可与 Crunch 一起使用。

根据所提供的文档内容，可以了解以下信息：1. Apache Flink简介：Apache Flink是一个开源的流处理框架，支持高吞吐量、低延迟的数据处理，具备容错机制，确保数据处理的准确性。Flink的架构包括Job Manager负责任务调度和协调，Task Manager执行任务。它支持状态管理和检查点机制，实现“恰好一次”状态计算。此外，Flink提供了窗口操作来处理滑动、滚动和会话窗口，以及灵活的内存管理。Flink还包含优化器，同时支持流处理和批处理。2. 快速入门设置：了解Flink的安装和配置步骤，包括在Windows和Linux系统上的安装，配置SSH、Java和Flink，以及启动守护进程和添加额外的Job/Task Manager。还需了解如何停止守护进程和集群，以及如何运行示例应用。3. 使用DataStream API进行数据处理：定义数据源，进行数据转换操作和应用窗口函数，支持物理分区策略，处理事件时间、处理时间和摄入时间。4. 使用批处理API进行数据处理：针对有限数据集，支持文件、集合、通用数据源及压缩文件，包括Map、Flat Map、Filter、Project等转换操作，以及归约操作和分组归约操作。5. 连接器：连接Apache Flink与其他系统，包括Kafka、Twitter、RabbitMQ和E。

使用分布式数据处理技术，在Apache Pig中开发报纸情感分析器的新闻情感项目涉及大数据的分析。该项目包括分类、主题检测和情感分析，解决的核心问题是“哪个报纸支持特定政党？”项目启动前需要满足的先决条件包括Apache Maven 3和Java版本>= 1.7。从源代码构建项目的方法为git clone https://github.com/news-sentiment-pig.git，然后使用Maven进行清理和打包。最终构建的news-sentiment-pig目标是在分布式数据处理框架中实现新闻情感分析。

Apache SpamAssassin 是一种可扩展的电子邮件过滤器，用于识别垃圾邮件。它使用规则库和高级启发式以及统计分析测试来检测邮件标题和正文中的垃圾邮件特征。识别后，可选择将邮件标记为垃圾邮件，以便后续过滤。该工具提供命令行工具、客户端-服务器系统和 Perl 模块组 Mail::SpamAssassin，用于执行过滤操作。

Spark2.1 Hadoop2.6 ，涵盖 Spark Core 和 Spark SQL，是入门大数据分析的必备工具。

Apache ZooKeeper 是一款开源的分布式应用程序协调服务，源于 Google Chubby 项目，是 Hadoop 和 HBase 等分布式系统的关键组件。 ZooKeeper 为分布式应用提供一致性服务，功能涵盖： 配置维护 域名服务 分布式同步 组服务 ZooKeeper 的设计目标是简化复杂且易出错的关键服务，为用户提供易于使用、性能高效且稳定的系统。它提供了一组简单的原语，并支持 Java 和 C 接口。

大数据日志收集工具 Apache Flume 1.5.0。

适用于存储和处理大型数据集的开源数据仓库平台

Kudu是Cloudera开源的列式存储系统，专为Hadoop生态系统设计。它支持常见的技术特性，并能在一般商用硬件上运行，实现了水平扩展和高可用性。

在Spark项目中，GraphX是一个重要的组件，它提供了图形和图算法的并行计算能力。