特征波长提取

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CARS特征波长提取方法
竞争性自适应重加权算法(CARS)利用自适应重加权采样(ARS)技术选取PLS模型中具有显著回归系数的波长点。该方法在特征波长提取方面具有重要应用价值。
特征提取器优化预训练网络中的特征提取方法
该工具允许从任何预训练的神经网络中提取图像特征,并提供功能:1. 数据加载和存储;2. 特征提取和规范化;3. 自定义模型特征管理。应用于机器学习和图像处理领域。
Matlab指纹特征提取程序
根据《基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取》一文,编写了这个程序。
MATLAB提取语音特征代码示例
以下是提取语音特征的MATLAB代码,主要包括短时能量、平均幅度和平均过零率的计算。该代码将帮助你分析语音信号的特性。
pymfe: Python元特征提取利器
pymfe (Python 元特征提取器) 为 Python 环境提供了一套全面的元特征提取工具。该软件包基于最新研究成果,囊括了众多前沿元特征,并采用系统化的提取架构,确保生成可靠的元特征集。pymfe 遵循最新的元特征形式化标准,致力于提高元学习 (MtL) 的可重复性。 使用 pymfe,您可以灵活选择不同的度量和汇总函数,自定义超参数,并自动跟踪提取时间。此外,它还支持从特定模型中提取元特征,甚至可以通过引导程序获取置信区间。更多强大功能,敬请参阅官方文档。 元特征在元学习领域中用于描述数据集特征和/或其与算法偏差的关系。
使用Gabor滤波提取图像纹理特征
在人脸识别领域的图像处理中,使用Matlab编写了基于Gabor滤波的程序代码。
图像纹理方向特征的提取方法
图像特征提取的重要方法之一是纹理方向特征的提取,该方法利用代码有效地从图像中提取水平和垂直方向的纹理信息,具有显著的效果。
Tamura 纹理特征提取的 Matlab 实现
提供了使用 Matlab 实现 Tamura 纹理特征提取的代码示例,涵盖了粗糙度、对比度、方向性等关键特征的计算方法。
基于Matlab的人脸特征提取程序
这是一款基于Matlab的人脸特征提取程序,专为人脸识别而设计。
语音特征参数提取的Matlab实现
这份资源是作者独创,网上未见其它相似版本。它详细演示了如何从语音数据中提取二进制参数,适用性高,难度适合本科毕业设计。