去混响

此仓库实现了 Gilbert Soulodre 在音频工程学会第129届大会上提出的声音去混响算法。 该算法的 MATLAB 代码实现请参考 dereverberate.m。用于评估算法和实现的输入文件请参考 audio 文件夹。 以下是用例输入音频 (audio/EchoSample.mp3) 及其算法结果的频谱图。 处理后的音频文件可以在 results 文件夹中找到。

这是作者开发的MATLAB音频插件，实现了在http://www.jmest.org/wp-content/uploads/JMESTN42350364.pdf中描述的混响算法。与其他实现不同的是，该插件并未包含“房间大小”这一用户参数。我发布这篇文章的目的是为了对MATLAB Audio System Toolbox有兴趣并希望开发自己插件的人提供帮助。此外，我已在Ableton Live中对该插件进行了有限测试。

GeneticReverb 是一款使用 MATLAB 编写的 VST 2 音频效果插件，它利用遗传算法生成模拟人工房间混响的随机脉冲响应，并将卷积混响实时应用于音频信号。 该插件还提供 MATLAB 脚本版本 (位于 scripts/main.m )，可接受 WAV 音频文件作为输入，通过卷积将输入与脉冲响应相结合，将混响效果应用于预录制的音频。 由于生成的脉冲响应具有唯一性，因此脚本和插件都可以将它们保存到新文件中。 您可以将生成的脉冲响应文件加载到其他程序中，例如 Pure Data 补丁程序或设备中，以实现相同的混响效果。 该插件已在以下会议和期刊中发表： 决赛入围者，10月16日至19日 (第九届国际音乐、声音、艺术和设计人工智能国际会议)，4月15日至17日 特刊（2020年11月） 演示 以下视频解释和演示了该插件的功能。请注意，该视频引用的是该插件的旧版本。 [视频链接] 使用该插件创建的完整演示曲目可在此处收听： [音频链接] 插件安装 您可以通过提取提供的 .zip 文件的内容，然后将所需的文件复制到 VST 主目录来安装插件。

利用小波变换原理实现去噪，降低数据噪声，提高数据质量。

使用电磁仿真软件FEKO建立嵌套混响室模型，大混响室内设小混响室模型，小混响室壳体覆层屏蔽材料。首先，无小混响室条件下仿真大混响室内某点电场时域波形，然后加入小混响室，该点位于内部，再次仿真其时域波形。搅拌器步进转动，每个步进位置重复仿真，并对结果进行统计分析，得出双混响室条件下材料对脉冲波的屏蔽效能。

这是使用成分损失进行除雾的Matlab双线性网络代码。训练数据准备方面，我们采用了NYU2数据集。您可以从官网下载这些数据集。使用'generate_hazy_img_noise.m'生成模糊的有噪声图像，使用'generate_hazy_img_nyu.m'生成模糊但无噪声的图像。接下来，使用'generate_train.m'来准备训练数据。请注意，文件夹“文件夹”，模糊图像和深度图分别用于地面真实清晰图像，模糊图像和深度图。请将它们替换为您自己的路径。训练过程使用'train.m'开始。损失函数使用了'vl_nnhazerobustloss.m'，这是L2范数损失函数的一种。在无噪声训练方面，使用了'vl_nnhazesquareloss_non_noise.m'。最后，使用'demo_test.m'进行测试，查看经过训练模型的去雾和去噪效果。

优化代码与内容，减少网页干扰元素，提升信息价值和用户体验。

这是一个Matlab实现的处理不均匀图像阴影的方法。

emd（经验模态分解去噪）是一款国外编写的软件，适用于研究EMD去噪技术的专业人士，尤其是在matlab程序中表现出色。

在SQL中，去除重复数据是一项基本技能。以下是一个简单的例子：SQL> SELECT DISTINCT * FROM tdept;