滤波算法

该文档汇总了十种滤波算法程序，包括：中值、算术平均、一阶滞后、限幅、递推、加权递推、消抖、中值平均、限幅消抖。

Matlab代码包含三个子函数和一个主函数，能够对各种格式的图像（包括彩色和灰度图像）进行双边滤波处理。

涵盖了基础的滤波算法及其应用函数，详细讨论了各种基本函数在滤波效果检验中的应用。

本资源提供了一种改进的粒子滤波算法，着重于识别和利用高质量粒子。算法根据权重对粒子进行排序，舍弃低权重粒子（概率分布函数高于0.5）。高权重粒子则根据其权重进行采样。在权重与概率分布函数介于0.5之间的粒子上进行均匀采样，以捕捉大多数粒子的趋势，实现更快速、更精确的目标跟踪，并降低目标丢失的可能性。

这份文件包含了自编的中值滤波器、高斯滤波器和均值滤波器的MATLAB代码实现。

数字图像处理课程：利用 Matlab 实现图像的 中值算法。该算法用于去除图像中的噪声，特别是对于椒盐噪声具有较好的处理效果。具体步骤如下： 读取图像并转换为灰度图像。 使用滑动窗口对每个像素点的邻域进行处理。 在窗口中找出所有像素的 中值，并替换当前像素。 显示处理后的图像。以下是Matlab代码实现： img = imread('image.jpg'); % 读取图像 gray_img = rgb2gray(img); % 转为灰度图像 filtered_img = medfilt2(gray_img, [3 3]); % 3x3 中值滤波 imshow(filtered_img); % 显示图像

该实现基于Pei和Tseng提出的算法，利用矢量投影最小化瞬态问题。代码包含ECG数据和演示脚本，便于理解和使用。

本项目提供Matlab编写的均值滤波和中值滤波函数，包含详细代码注释及测试示例，方便理解和学习图像滤波算法。

这篇学术文章介绍了使用Matlab编写的卡尔曼滤波代码。

这是一份基于Matlab编写的源程序，实现了粒子滤波算法的详细流程和基本算法原理。