研究原型

Matlab绘制特殊图表代码的工作流程原型存储库包含了YesWorkflow的早期实现。YesWorkflow是一种将常规脚本和程序建模为科学工作流的方法。该软件在以下两篇出版物中有详细描述：T. McPhillips等人（2015）。国际数字策展杂志第10卷，第298-313页；T. McPhillips等人（2015）。第七届USENIX种源理论与实践研讨会（TaPP'15）。YesWorkflow的概述为科学工作流管理系统的使用提供多种优势，使其更易于理解和管理。

在设计社区类原型时，Axure提供了丰富的工具和功能，帮助开发者快速打造互动性强、用户体验优秀的应用程序。

反馈延迟网络（FDN）是一种创新的网络结构，通过延迟反馈机制有效优化信息传输和处理。该网络设计能够在保持高效性的同时，提升数据处理的速度和准确性。

MATLAB生成TI代码神经细分使用神经网络细分三角形网格。这是使用PyTorch 1.3.1和MATLAB在Python 3.7中的原型实现。Python代码需要标准依赖项（例如numpy），而MATLAB代码依赖于。如果需要快速演示，请使用预训练模型并在新形状上进行测试。要测试预训练模型，请运行python test.py /path/to/model/folder/ /path/to/test.obj。例如，您可以运行python test.py ./jobs/net_cartoon_elephant/ ./data_meshes/objs/bunny.obj。如果您想重新训练模型，请先生成一个数据集，例如./data_meshes/cartoon_elephant_200/。这可以通过运行MATLAB脚本genTrainData_slow.m来完成。获得数据集后，请运行python gendataPKL.py将网格预处理为.pkl文件，您需要在其中指定包含网格的文件夹（请参阅gendataPKL.py了解更多详细信息）。下一步是使用。

Matlab冲击函数代码Protoip（FPGA硬件IP原型设计）是一种用于在FPGA硬件中快速构建基于C的IP原型的实用程序。Protoip抽象了许多特定的低级FPGA设计细节，将主要精力放在IP（算法）的C/C++编码上，从而提高了生产效率。Protoip支持赛灵思Vivado设计套件和Matlab，并提供基于Tcl的功能、自定义模板、示例和教程，适用于所有设计阶段。与Xilinx合作，Protoip文档详细说明了如何在Xilinx Vivado和Matlab软件中使用Protoip。示例设计也可供参考。

游戏设计工作坊简介 第一部分 - 游戏设计基础 第1章 - 游戏设计师的角色 第2章 - 游戏结构 第3章 - 使用形式元素 第4章 - 使用戏剧元素 第5章 - 使用系统动态 第二部分 - 游戏设计 第6章 - 概念化 第7章 - 原型制作 第8章 - 游戏测试 第9章 - 功能性、完整性和平衡 第10章 - 乐趣和易用性 第11章 - 控制和界面 第三部分 - 游戏设计师的工作 第12章 - 团队结构 第13章 - 开发阶段 第14章 - 设计文档 第15章 - 了解游戏行业 第16章 - 向游戏行业推销自己和自己的创意 结论 附录A - 样本预算电子表格 索引 图表列表 练习列表 侧边栏列表

PYQT是基于Python的图形用户界面（GUI）开发框架，结合了Python的简洁性和Qt库的强大功能，能快速构建美观且功能丰富的应用程序。本项目利用PYQT创建了一个原型系统，具备数据库处理和词云生成能力，在数据分析、信息可视化和用户交互等方面广泛应用。PYQT包含用于创建GUI应用的类和方法，开发者可以使用QMainWindow作为主窗口，添加菜单栏、工具栏和状态栏，通过QSqlDatabase模块连接到SQLite、MySQL、PostgreSQL等数据库系统，执行SQL查询、操作数据表，实现数据的导入导出。词云功能借助第三方库如wordcloud和matplotlib，预处理文本数据后生成可定制颜色、形状和字体的词云图像。系统核心组件包括数据库管理、词云生成、用户交互界面和文件操作模块，帮助开发者掌握PYQT基本用法及在Python环境中进行数据库操作和数据可视化。

详细介绍了一款遥感图像数据挖掘软件原型系统的创新设计与实施过程。该系统通过自动化和智能化的方法，从多光谱遥感图像中提取有价值的信息和知识。文章首先阐述了遥感图像数据挖掘的理论基础及其在遥感图像分析中的重要性。系统采用了VC6.0编程环境和Access数据库管理系统，结合概念格关联规则挖掘算法，实现了对图像纹理、空间分布和光谱特征的智能化挖掘。除了功能模块的设计，还特别强调了系统界面设计的直观性和用户友好性。该研究得到了测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金资助。

这是其首个简化版本，已在此处展示：https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/52655-three-dimensional-atmospheric-tomography-toy-model

在“archi_definitions”文件夹中可以找到细节增强的Matlab代码cd_Prototypical_Priors_BMVC15，这是BMVC15提交的代码。它涉及网络体系结构的定义，包括基准模型（基准_dnn）、基准ZSL模型（基准zz）、原型增强模型（prototyp_）以及原型增强的ZSL模型（原型？_zsl）。此外，还可以在log_files文件夹中查看到有关原型增强模型训练的详细日志文件。该代码与GTSD（德国交通标志数据集）、BELGA（徽标数据集）以及使用原型信息接受GTSD培训的3888模型相关。使用Matlab Caffe接口库的importCaffeNetwork可以加载示例模型，提供了多种模型提取选项，包括无HoG功能的基本模型（prototyp_deploy_baseloader.prototxt）以及包含完整功能（包括HoG功能）的完整模型（prototyp_deploy.prototxt）。