经济计量模型

当前话题为您枚举了最新的经济计量模型。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

计量经济和统计分析软件
常用的计量经济和统计分析软件包括:EViews、SAS、SPSS、Stata、MATLAB、S-Plus、R。
MATLAB在计量经济学中的应用
介绍了一组MATLAB函数,这些函数实现了多种计量经济学估计方法。Toolboxes是MathWorks为解决特定类别问题而设计的一组MATLAB函数。Toolboxes包括信号处理、优化、统计学、金融等多个领域的功能,这些功能是MathWorks标准MATLAB软件的附加组件。
Elhorst 空间计量模型 MATLAB 代码
该代码资源提供了 Elhorst 空间计量模型的 MATLAB 实现,适用于面板数据分析,对于深入学习空间计量方法具有参考价值。
计量经济学基础知识整理(详尽).ppt
档详细介绍了学习计量经济学所需的基础知识,涵盖了代数、概率论、微积分和统计学等内容。
经济计量模型在气象领域的应用探索 -- 以台风灾害评估和路径预报为例
以 1954 年至 1984 年期间台风对福建省造成的灾害损失为研究对象,利用经济计量模型构建了灾害损失评估模型。 此外,通过收集台风个例的时序数据,采用关联模型对台风路径、强度和风速进行了 24 小时、48 小时和 72 小时的预报,并对模型计算方案进行了改进,将内生变量协方差阵的影响纳入考虑范围。 在此基础上,正式提出“多维动态关联模型”的概念,并开展了以下三方面的工作: 对三种时效的台风路径、强度和风速进行拟合和预报,并进行统计分析。 通过模拟观测误差生成均匀分布的随机数,进行多次随机模拟试验,初步探讨模型的稳定性。 针对台风个例中反映出的问题,提出改进模型的建议。
计量经济学: 假设检验四步走
第一步:明确假设从问题出发,建立原假设 (H0) 和备择假设 (H1)。 第二步:确定检验统计量选择合适的检验统计量,并假设原假设 (H0) 成立,推导出该统计量的理论分布。 第三步:构建拒绝域设定显著性水平 (α),在原假设 (H0) 成立的前提下,确定拒绝域的范围和临界值,构建小概率事件。 第四步:判断与结论根据样本数据计算检验统计量的实际值。- 若计算值落入拒绝域,则拒绝原假设 (H0),接受备择假设 (H1)。- 若计算值未落入拒绝域,则无法拒绝原假设 (H0)。
探索离散随机变量:计量经济学基石
探索离散随机变量:计量经济学基石 离散随机变量,仅限于有限个或可数无限个值,构成了计量经济学分析的基石。 “可数无限” 意味着尽管变量取值无界,但每个值都能与一个正整数一一对应。 例如,贝努利随机变量,作为离散随机变量最简洁的代表,仅取两个值,通常代表事件的成功或失败。 理解离散随机变量及其概率分布,对于构建和解释计量经济学模型至关重要。
正态分布:计量经济学中的重要知识梳理
正态分布及其派生分布在统计学和计量经济学中应用广泛。 假设总体变量服从正态分布简化了概率计算。 正态分布的概率密度函数呈现钟形曲线。
关联与相关性计量经济学基础解析
关联度与相关性是描述两个随机变量之间关系的重要度量,类似于期望值和方差,它们揭示了变量如何相互变动。通过协方差和相关系数的分析,我们可以简洁地概括它们之间的联合概率密度函数。此外,我们还探讨了联合与条件分布的特征。
Eviews 3.0初学者的计量经济学利器
Eviews 3.0软件是一个强大的计量经济学软件,同时也是一款统计分析软件。它以其简单易学的特性,特别适合初学者使用。