严蔚敏

本教材提供了《数据结构》中算法的 C 语言实现，可用于算法学习和实践。

目录 绪论 线性表 栈和队列 树和二叉树 图 查找 排序

数据结构与算法是计算机科学的核心内容，对于解决复杂问题至关重要。严蔚敏教授的经典教材《数据结构》广泛应用于计算机科学学习中。本资料包含了该教材中各种数据结构和算法的C++实现，帮助学习者深入理解和实践这些概念。文章详细介绍了数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等数据结构的特点及其在编程中的应用。此外，还包括了排序、搜索、图算法等解决问题的方法，以及如何利用C++和STL提供的容器和算法来实现这些数据结构。通过实际编码和调试，学习者可以巩固理论知识，提升编程技能。

数据库基本结构章节的知识点，配有详细图片说明，对理解数据的结构和构造非常有帮助。这些资料经过长时间的搜索，而且是由严老师撰写的，质量可靠。

数据结构是计算机用来存储和组织数据的方法，包括逻辑结构、物理结构及基本操作。选择合适的数据结构直接影响程序的效率、可读性和可维护性，常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树和图。算法是解决问题的步骤，涉及数据的详细操作和运算，设计和选择适当的算法直接决定程序的执行效率，因此，在算法设计时需考虑时间复杂度、空间复杂度等因素。数据结构和算法在实际应用中密不可分，通过深入理解和实践，可以有效提升编程技能和解决实际问题的能力。

大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛，可涵盖各行各业。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景：电子商务方面，通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据，建立算法模型来预测未来消费者需求，从而提高订单转化率。在医疗保健领域，医生可以根据患者症状和检查结果结合经验得出结论，并提供相应治疗方案。金融风险管理方面，金融机构利用大数据技术分析交易数据、市场趋势和经济指标，识别潜在风险和欺诈行为。物流和供应链管理方面，大数据技术优化物流运输路线、库存管理和供应链协调，提高配送效率并减少成本。智能城市和交通管理方面，大数据技术监测和分析交通流量、能源消耗及环境污染数据，为城市规划和交通管理提供决策支持。

本书是微软全球技术支持中心数据库支持部技术主管徐海蔚的精心著作，案例选自全球客户遇到的实际问题。本书致力于深入介绍SQL Server各版本的数据库系统管理和开发，探讨日常使用和开发中常见的问题、背后的运行机理、基本理论知识，以及问题日志的搜集和分析方法。通过阅读本书，数据库管理与开发人员可以更深入地理解SQL Server，提升解决问题的能力。