红外线图像

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红外线图像软件的Matlab开发
Matlab开发红外线图像软件,涉及FTIR图像数据处理。
使用Matlab进行红外目标图像跟踪处理
使用Matlab进行红外目标的图像跟踪处理涉及多个图像处理方面的代码。这些代码包括了图像增强、目标检测和跟踪算法的实现。Matlab的强大功能使得处理复杂红外图像变得更加高效和精确。
红外图像软件(IRIS)FTIR数据处理-matlab开发
该软件专为µ-FTIR图像分析而设计,同时支持多种FTIR图像处理需求。内置PCA、聚类分析和感兴趣区域工具,可用于光谱切割、归一化及背景校正,支持OMNIC(.map和导出的.csv)和OPUS导出的*.000文件格式。
基于乳腺X线图像的数据挖掘研究(2007年)
研究探讨了基于灰度空域统计特征和灰度共生矩阵的医学乳腺X线图像特征提取方法,以及这些特征在数据挖掘中基于神经网络和关联规则挖掘算法的应用。实验结果显示,这些特征在良性与恶性肿瘤分类中均表现出超过75%的准确率,证明了提出的特征提取方法在乳腺X线图像分类中的有效性。
CT图像处理代码从CT数据提取2D图像并合成X射线图像
使用Visual Studio 2012平台上的OpenCV3.0库,本程序能从3D CT数据中提取任意角度和位置的2D切片图像,并将这些图像合成类似X射线的2D图像。安装OpenCV库的详细步骤包括下载和设置环境变量,然后在Visual Studio中创建新项目并配置解决方案平台,选择x86或x64平台进行设置。项目属性需设置Opencv包含目录和库目录,以及添加Opencv库依赖项。
红外图像增强技术基于重力和侧向抑制网络的新算法开发
红外热像仪生成的彩色红外图像常遭遇对比度低、噪声和边缘模糊等问题。针对这些挑战,我们提出了一种创新的图像增强算法,利用重力和侧向抑制网络进行优化。
基于PCNN的红外光强与偏振图像融合技术详解【Matlab源码分享】
这段视频分享了基于PCNN的红外光强与偏振图像融合技术,附有Matlab完整代码,包括主函数main.m及相关调用函数,适合Matlab 2019b版本,操作简便,结果可靠。运行前需将所有文件置于Matlab当前文件夹,通过简单的点击运行main.m文件即可获得预期结果。若有疑问或需要进一步咨询,可联系博主获取更多服务,包括代码定制、仿真咨询以及科研合作。
在线图书销售系统
在线图书销售系统概述 系统设计- 目标:提供一个在线平台购买图书- 设计思想:基于用户友好、功能完善的原则- 功能:图书浏览、搜索、购买、管理等- 网页制作工具:Dreamweaver- 后台数据库:Microsoft Access 网站结构和简介- 结构图:清晰呈现网站页面布局- 首页:展示精选图书、搜索功能、用户登录等模块
matlab近红外光谱预处理方法
这篇文章提供了关于matlab预处理近红外光谱的代码,并配有详细介绍,方便直接在matlab中使用。
Matlab集成C代码——天际线图和出生死亡天际线图推断人口动态
Matlab集成C代码的作者尼古拉·穆勒(Nicola F. Müller)和路易斯·普莱西(Louis du Plessis)介绍了使用贝叶斯方法合并天际线图和出生死亡天际线图推断过去人口动态的方法。天际线图方法允许非参数地从系统发育树中提取过去种群动态的信息,不依赖微分方程组来控制动态推断。本教程探讨了基于合并模型和出生-死亡模型的两种不同推断方法,分析了它们在时间流方向和推断精度上的差异。