Buffer Pool设置

为了避免因log_buffer过小而引发的等待事件，需要设置合适的大小，一般建议在512K到3M之间，以在性能和内存利用率之间取得平衡。调整隐藏参数 _log_io_size 可限制日志缓存的写入量，默认为脏数据块的1/3满时进行写入，不超过1/2，超出1M的脏数据块则忽略，以1/2作为LGWR的写入限量。

BCI Buffer是一个独立于平台且与语言无关的框架，用于构建Brain Computer Interface实验。它基于客户端-服务器体系结构，多个客户端获取数据并将其放置到中心数据和事件服务器。该服务器可用于Mac、Linux和Windows，并提供以下编程语言的支持：Matlab、Octave、Java、Python、C#和C。对于Matlab和Octave，还提供了信号分析、分类和示例演示的支持。重要提示：这是一个客户端-服务器体系结构，使用任何演示或运行时，至少需要一个正在运行的服务器（“缓冲区”）。

数据库连接池是数据库管理中的重要组成部分，它在Java应用程序中起着至关重要的作用。这里的数据库连接池jar包指的是用于管理和复用数据库连接的Java库。MySQL数据库连接池通过预先创建并维护一定数量的数据库连接，避免了每次需要连接数据库时的创建和销毁过程，从而提高了应用的性能和资源利用率。数据库连接池是一种管理数据库连接的技术，它可以保存多个已打开的数据库连接。当应用程序需要访问数据库时，不是直接创建新的连接，而是从池中获取一个已经存在的连接。用完后，不是立即关闭，而是将其归还回池中。这种机制减少了频繁建立和关闭连接的开销，尤其在高并发环境下效果显著。在Java中，常见的数据库连接池实现有Apache的DBCP、C3P0、HikariCP及Oracle的UCP等。对于MySQL数据库，通常使用名为mysql-connector-java的JDBC驱动jar包，而连接池的实现则需要额外的jar包，如C3P0或HikariCP。这两个jar包的使用方法是将它们加入到项目的类路径中，从而调用连接池的API来管理和操作数据库连接。配置数据库连接池通常涉及以下几个步骤：1. 引入依赖；2. 初始化配置；3. 编写代码；4. 使用连接。

Oracle Buffer和Cache的区别在于它们操作的对象不同。Buffer（缓冲区）提升内存和硬盘（或其他I/O设备）之间数据交换的速度。而Cache（高速缓存）则加快CPU和内存之间的数据交换速度，例如一级、二级和三级缓存。

Log_buffer 等待事件：初始统计

为解决数据库短信群发因消息队列拥堵导致发送日志延迟的问题，在Oracle 8.1.5版本中排查。通过v$session_wait表发现系统存在闩锁争用，具体表现为 latch free 等待事件频繁发生。

Apache Commons Pool是一款专为Java开发者设计的对象池库，有效管理可重复利用的对象资源。这个版本号为1.5.6的压缩包包含了二进制文件、源码和API文档，为实现对象池化提供了完善的支持。对象池化技术通过预先创建和维护对象集合，例如数据库连接池和线程池，显著提升了系统性能并降低了资源消耗。Apache Commons Pool提供了通用的对象池接口和实现，同时包含了核心组件如Poolable接口、PooledObject类、GenericObjectPool实现、PooledObjectFactory工厂接口以及PoolConfig配置参数。开发者可以便捷地利用这些组件为自己的类创建高效的对象池。

Redis 集群搭建依赖的 Apache Commons Pool2，是一款对象池化组件，方便管理连接池。它提供了一个简便易用的 API，无需复杂配置，即可满足各种对象池化需求。

commons-pool.jar 是一个用于管理对象池的Java库，而jedis连接数据库jar包则提供了便捷的Redis数据库访问功能。

commons-pool.jar 是一个用于 Java 应用程序中连接池管理的常用库。它提供了一种方式来管理数据库连接、线程池等资源，以提高应用程序的效率和性能。与 jedis 连接数据库的jar包类似，commons-pool.jar 通过优化资源的利用，帮助开发者更高效地管理和利用系统资源。