基础原理

Oracle性能调优是提高数据库性能的关键。通过优化查询和索引，可以显著改善系统响应速度和资源利用率。

Jonathan Lewis著的《基于成本的Oracle基础》介绍了Oracle数据库中成本管理的基本原理和应用。

数据库基础原理是计算机科学中的核心课程，探讨了有效存储、管理和检索数据的方法。这份由刘金岭教授编写的教材被多个教育工作者采纳为教学参考，对数据库概念设计、逻辑设计和物理设计进行了深入解析。数据库是有组织地存储数据集合，通过不同的数据模型进行访问和管理，如关系数据模型（SQL）、网络数据模型和对象-关系数据模型等。学习过程中涵盖了SQL语言的使用、数据完整性、安全性、并发控制、恢复机制和性能优化等关键概念，是理解信息系统运作基础的重要学科。

数据库基础原理的第七章课件及相关练习题。

MATLAB的八数码求解算法，用于图像缩小的基础原理，可供参考。

MySQL的聚集索引(InnoDB引擎)实现了两种B+Tree索引：一种是非主键索引，将列值作为Key，主键位置作为Value；另一种是主键索引，每个叶子节点都有双向指针指向前驱和后继节点。聚集索引不仅包含主键，还包含所有数据，因此是数据的物理排序。即使用户未指定主键，InnoDB也会隐含生成一个主键，但性能相较于序列主键会略有下降。详细参考：《MySQL索引与存储方式对性能的影响》《数据库算法与数据结构系列——B树相关》

这份文档是数据库基础原理及应用的初期版本，支持一键安装，仅需事先创建一个名为sampleDB的数据库。对学习数据库原理非常有帮助。

在Xeon 55XX系列64位系统中，通过优化编译参数（例如tGCC参数），可以显著提升MySQL的性能和效率。具体包括使用gcc编译器、设置优化级别为O3、优化指令集为nocona等措施，配置MySQL的安装路径和字符集、启用各种插件，以及调整线程安全和静态链接等选项。

InnoDB的数据文件包括表结构文件（.frm）、表数据文件（.ibd）、系统元数据和共享表空间的undo space。此外，还有重做日志文件（ib_logfile*），类似于Oracle的Redo Log。数据文件存储在数据目录中，使用innodb_file_per_table选项可以独立管理每个表的数据文件。

⚛️ 量子计算：超越经典极限 摩尔定律的终结预示着经典计算机发展即将面临物理瓶颈。量子计算，基于量子力学原理，有望突破这一极限，开启计算新时代。 量子计算基石 量子计算的根基在于量子力学的基本原理，例如叠加和纠缠。这些特性赋予量子计算机超越经典计算机的潜力。 量子算法：开启无限可能 Shor 算法：高效分解质因数，对现代密码学构成潜在威胁。 Grover 算法：快速搜索未排序数据库，展现量子计算优势。 前沿课题：探索未知领域 无相互作用测量：不直接接触系统，获取量子态信息。 量子芝诺效应：频繁观测减缓量子系统演化。 量子反事实运算：不执行操作，却得到操作结果。 量子计算领域的研究不断深